对于目前关注和应用较多的rfid网络来说，附着在设备上的rfid标签和用来识别rfid信息的扫描仪、感应器都属于物联网的感知层。
感知层是实现物联网全面感知的核心能力，是物联网中包括关键技术、标准化方面、产业化方面亟待突破的部分，关键在于具备更精确、更全面的感知能力，并解决低功耗、小型化和低成本的问题。
物联感知层是物联网的基础，是联系物理世界与信息世界的重要纽带。感知层是由大量的具有感知、通信、识别能力的智能物体与感知网络组成。目前的主要技术有：RFID技术、二维码技术、Zig-Bee技术和蓝牙技术。ZigBee技术是一种近距离、低复杂度、低功耗、低速率、低成本的双向无线通讯技术。
1、GPS技术 GPS技术又称为全球定位系统，是具有海、陆、空全方位实时三维导航与定位能力的新一代卫星导航与定位系统。GPS作为移动感知技术，是物联网延伸到移动物体采集移动物体信息的重要技术，更是物流智能化、智能交通的重要技术。
2、物联网的核心技术包括： 传感技术：传感技术是物联网的基础，通过各种传感器（如温度传感器、湿度传感器、光线传感器等），可以实时采集到环境信息，将现实世界的数据转换成数字信号，为物联网提供了必要的输入。 嵌入式系统技术：嵌入式系统是指将计算机技术嵌入到各种应用系统中，实现特定功能的系统。
3、物联网的核心技术主要包括：传感器技术，这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道，到为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。
4、射频识别技术 射频识别技术（Radio Frequency Identification，简称RFID）。RFID是一种简单的无线系统，由一个询问器（或阅读器）和很多应答器（或标签）组成。标签由耦合元件及芯片组成，每个标签具有唯扩展词条一的电子编码。
5、物联网的核心是RFID即射频识别。物联网 （Internet of Things，缩写：IoT）是基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络。其应用领域主要包括运输和物流、工业制造、健康医疗、智能环境（家庭、办公、工厂）等，具有十分广阔的市场前景。
6、感知技术：传感器、执行器、RFID标签、二维条码；物联网技术的核心：无线传感网络（WSN）和射频识别（RFID）；计算机专业应主要学习物联网技术应用、构建、运营、维护、管理、服务等领域知识。
从应用前景出发，物联网的落地性和实用性相对更大，人工智能可能算法很厉害，但是能落地的项目会比较少。
从短期来看物联网更好，从长远来看人工智能更胜一筹：人工智能是结果，物联网是达到结果所要经历的过程。5G之后，万物互联成为一个重要期待，所有的设备，不只是手机接入到互联网，开发出更多的联网功能。站在当下这个角度，很多的创新你在如今是无法推测出来。
物联网和人工智能的前景，从短期来看，一定是物联网。人工智能是结果，物联网是达到结果所要经历的过程。物联网：物联网是把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来， 从而实现物品间的信息交换和通信。
所以物联网和人工智能都很有前景，只能说人工智能应用面更广，人工智能是大脑，物联网是眼和手，人工智能不止可以用于物联网、互联网，还能应用到很多其他领域，正如大脑不止接受处理眼睛的信息，还可以接受处理耳朵的声音信息一样。
可以借助云计算、模式识别等技术来处理信息，云计算可以从两个方面促进物联网和智慧地球的实现：首先，云计算是实现物联网的核心。
能够对物体实施智能控制。物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智能技术，扩充其应用领域。
智能处理：利用云计算、模糊识别等各种智能计算技术，对随时接收到的跨地域、跨行业、跨部门的海量数据和信息进行分析处理。
G技术的成熟应用，结合大数据和人工智能技术，将 助力物联网 （万物相连）的实现。物联网由 感知层 （传感器）、 网络传输层 （5G）、 存储分析计算层 （大数据和人工智能）、 应用层构成 （终端设备）构成，应用于 汽车 行业将实现在任何时间、任何地点，人、车、交通设施的 互联互通 。
特别是在在智慧城市建设、人工智能、物联网、VR技术、自动驾驶、车联网等方面具有极大的推进作用。5G也将引领这些行业的发展，汽车也依托着5G实现智能化。5G传输速率更高、时延更低所以可以满足车联网和自动驾驶的要求。随着近几十年来的发展，中国已成为世界的汽车大国。
5G技术对新能源汽车行业的影响显著，尤其是对无人驾驶技术的推动。 5G的快速传输和精准信息处理能力，使得无人驾驶汽车能够更有效地处理复杂的路况信息，实现高效的自动驾驶。