大数据为人工智能提供基础资源：大数据的特性，包括庞大的数据规模、多样的数据类型、快速的数据生成速度，以及对数据处理能力和时效性的高要求，为人工智能的发展提供了丰富的训练数据和资源。例如，百度在训练其人脸识别系统时，需要使用两亿张人脸图像作为训练数据。
大数据和人工智能虽然关注点不相同，但关系密切，可以这样说，大数据是人工智能的基石，动力。大数据和AI中的深度学习是密不可分的，有了大量数据，作为深度学习的学习资料，计算机可以从中找到规律，海量数据，加上算法的突破和计算力的支撑让人工智能获得突破、走向应用。
大数据与人工智能相辅相成，一方面大数据的积累为人工智能发展提供燃料，大数据具备数据规模不断扩大、种类繁多、产生速度快、处理能力要求高、时效性强、可靠性要求严格、价值大但密度较低等特点，为人工智能提供丰富的数据积累和训练资源。
大数据和人工智能有着密切的联系。大数据 大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等。
可以简单的认为：人工智能=云计算+大数据。随着物联网在生活中的铺开，它将成为大数据最大，最精准的来源。想了解更多有关云计算、大数据、人工智能的详情，推荐咨询达内教育。
大数据和人工智能没有必然联系，但是基于大数据的各类信息处理技术，为更好的人工智能的实现提供了极大的可能。数据越多，其塑造培养出的人工智能信息处理系统越聪明，这就是大数据之于人工智能的意义。大数据是人工智能的基石，如果说人工智能是机器之心，那么大数据就是血液。
1、大数据为人工智能提供基础资源：大数据的特性，包括庞大的数据规模、多样的数据类型、快速的数据生成速度，以及对数据处理能力和时效性的高要求，为人工智能的发展提供了丰富的训练数据和资源。例如，百度在训练其人脸识别系统时，需要使用两亿张人脸图像作为训练数据。
2、大数据和人工智能虽然关注点不相同，但关系密切，可以这样说，大数据是人工智能的基石，动力。大数据和AI中的深度学习是密不可分的，有了大量数据，作为深度学习的学习资料，计算机可以从中找到规律，海量数据，加上算法的突破和计算力的支撑让人工智能获得突破、走向应用。
3、大数据和人工智能有着密切的联系。大数据 大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等。
大数据和人工智能虽然关注点不相同，但关系密切，可以这样说，大数据是人工智能的基石，动力。大数据和AI中的深度学习是密不可分的，有了大量数据，作为深度学习的学习资料，计算机可以从中找到规律，海量数据，加上算法的突破和计算力的支撑让人工智能获得突破、走向应用。
大数据技术与人工智能之间有着密切的联系。首先，大数据为人工智能提供了海量的数据基础。人工智能的发展离不开大量的数据，而大数据技术正是处理这些数据的关键技术。通过对大数据的分析和挖掘，可以为人工智能提供有价值的信息和知识，从而帮助人工智能更好地理解和解决实际问题。
大数据和人工智能虽然关注点并不相同，但是却有密切的联系，一方面人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。
大数据技术和人工智能之间有着密切的联系。首先，大数据是人工智能的重要基础之一。在人工智能的应用过程中，需要大量的数据来进行模型训练和学习，而这些数据往往是通过大数据技术进行收集、处理和分析的。大数据技术为人工智能提供了高质量的数据来源和数据处理能力，使得人工智能能够更好地发挥作用。
大数据为人工智能的存在提供数据支持 人工智能离不开大数据的 人工智能就业方向：科学研究，工程开发。计算机方向。软件工程。应用数学。电气自动化。通信。
没有大数据的支持人工智能将无法实现智能。而且人工智能只是大数据的一个很小的应用方向，大数据有众多的应用方向！将来会覆盖全行业乃至影响人类文明。所以称之为大数据时代也是可以的。人工非要挑出一个时代概念来讲，那么就是大数据时代。
大数据和人工智能虽然关注点不相同，但关系密切，可以这样说，大数据是人工智能的基石，动力。大数据和AI中的深度学习是密不可分的，有了大量数据，作为深度学习的学习资料，计算机可以从中找到规律，海量数据，加上算法的突破和计算力的支撑让人工智能获得突破、走向应用。
大数据和人工智能（AI）是相辅相成的概念。大数据是指庞大的非结构化数据集合，而人工智能是一种模拟人类智能的技术，让计算机能够自动执行处理和决策任务。大数据提供了强大的数据来源，可以为人工智能提供数据支持和底层数据处理。
大数据和人工智能有着密切的联系。大数据 大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等。
大数据和人工智能没有必然联系，但是基于大数据的各类信息处理技术，为更好的人工智能的实现提供了极大的可能。数据越多，其塑造培养出的人工智能信息处理系统越聪明，这就是大数据之于人工智能的意义。大数据是人工智能的基石，如果说人工智能是机器之心，那么大数据就是血液。
大数据与人工智能相辅相成，一方面大数据的积累为人工智能发展提供燃料，大数据具备数据规模不断扩大、种类繁多、产生速度快、处理能力要求高、时效性强、可靠性要求严格、价值大但密度较低等特点，为人工智能提供丰富的数据积累和训练资源。
云计算、大数据、人工智能三者之间有着不可分割、相互影响的关联。云计算与大数据：从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据的特色在于对海量数据的挖掘，但必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。