1、大数据时代是指在信息技术高度发展和普及的背景下，数据量呈指数级增长并以多样化形式存在的时代。大数据时代具有以下特征： 数据量庞大：大数据时代的最显著特点就是数据的数量巨大，不仅来自于各种传感器和设备的数据，还包括社交媒体、互联网和移动应用等渠道产生的数据。
2、大数据时代是指在信息技术领域，人们对于海量数据的挖掘和应用，预示着一场生产率增长和消费者盈余的新浪潮即将到来。 这个术语用来描述信息爆炸时代产生的海量数据，同时也命名了与之相关的技术发展与创新。 大数据的概念指的是那些超出常规软件工具在一定时间范围内捕捉、管理和处理能力的数据集合。
3、大数据时代是指数据规模巨大、类型多样、处理速度极快、价值潜力巨大的时代。在这个时代，数据已经成为重要的资源和资产，推动着各个领域的发展和创新。下面详细解释这一概念：数据规模巨大 大数据时代最显著的特点就是数据量的爆炸式增长。
4、明确答案：大数据时代是指人类社会在信息技术快速发展和普及的背景下，通过收集、处理、分析和利用海量数据，实现各个领域数字化、智能化的一种现象和时代。详细解释： 大数据时代的背景：随着计算机技术的飞速发展和互联网规模的爆炸式增长，各行各业产生的数据量急剧增加。
5、大数据时代是指在科技发展迅速、社会成熟度提高的背景下，数据量呈现出爆炸式增长，并且数据种类和来源多样化的时期。 在这个时代，传统的数据处理和分析手段难以满足需求，因此出现了许多新的技术和方法来处理和分析这些庞大的数据集。
1、大数据的定义。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的采集。
2、大数据定义：它指的是超出常规软件工具处理能力范围的数据集合，这些数据在一定时间内无法被有效捕捉、管理和处理。为了挖掘这些数据中的价值，需要新的处理模式，以增强决策支持、洞察发现和流程优化能力。简而言之，大数据就是指数据量大、增长迅速且多样的信息资源。
3、大数据，又称为巨量资料，指的是数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的采集是如何进行的？随着科学技术及互联网的发展，大数据时代的来临已成为趋势。
4、大数据的基本含义 大数据，顾名思义，指的是数据量巨大、难以用常规软件工具在一定时间内进行捕捉、管理和处理的数据。这些数据不仅包括结构化数据，如数据库中的数字和事实，还包括非结构化数据，如社交媒体上的文本、图片、视频等。
5、大数据，亦称作巨量数据、海量数据或大资料，指的是那些超出常规数据处理软件工具处理能力的庞大数据集，它们需要在合理的时间内被捕捉、管理、处理并转换成人类可理解的信息。 大数据的特点包括数据量的巨大、数据种类的繁多、对实时性的要求高以及数据潜在价值巨大。
6、大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
1、大数据是一种海量数据的集合，通常涉及数据量大、种类繁多、处理速度快和价值密度低等特点。大数据的基本概念 大数据是指在传统数据处理软件难以处理的庞大的、复杂的数据集。这种数据可以是结构化的，比如数据库里的数字、文字信息等，也可以是非结构化的，如社交媒体上的文字、图片、视频等。
2、大数据（Bigdata）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数数百或甚至数千的电脑分配工作。
3、大数据的定义：大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的特点有数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。
4、大数据的定义：大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。它需要新的处理模式来提升决策力、洞察发现力和流程优化能力。这些数据通常是海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据的通俗解释：通俗地说，大数据就是大量的信息、技术和数据资料。
5、大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。
6、大数据指的是那些超出常规软件工具处理能力，需要特定技术手段才能有效管理和分析的庞大数据集。这些数据集具备高增长率和多样性，包含结构化和非结构化数据，例如日志、视频和音频等。简单定义下，大数据就是数据量大、来源广泛、类型多样的信息资产，通常涉及PB级别的数据存储和管理。