常见的大数据分析工具有哪些?

1、大数据分析工具有：R-编程 R 编程是对所有人免费的最好的大数据分析工具之一。它是一种领先的统计编程语言，可用于统计分析、科学计算、数据可视化等。R 编程语言还可以扩展自身以执行各种大数据分析操作。

2、**Excel软件**：功能强大，尽管多数人仅使用了其5%的功能，但足以完成统计分析工作。 **SPSS软件**：当前版本为PASW Statistics 18，适用于社会科学统计和商业分析预测。数据展现层工具： **PowerPoint软件**：普遍用于编写报告和展示数据分析结果。

3、专业的大数据分析工具 - FineReport：这是一款基于Java的企业级Web报表工具，它集数据展示和数据录入于一体，支持简单拖拽操作以设计复杂的中国式报表，适用于构建数据决策分析系统。

4、大数据分析工具好用的有以下几个，分别是Excel、BI工具、Python、Smartbi、Bokeh、Storm、Plotly等。Excel Excel可以称得上是最全能的数据分析工具之一，包括表格制作、数据透视表、VBA等等功能，保证人们能够按照需求进行分析。

软件测试出来之后可以做大数据测试不?

1、可以从事互联网（IT）相关行业，比如说：软件测试，游戏开发，网页前端，服务器开发，大数据，云计算等等。如果想找专业对口的工作，具体还要看你具体学的什么。总之这个行业需要一个可持续学习的能力。可以从事互联网相关的工作。

2、可以，需要你学习掌握更多的大数据技术、Hadoop、Mapreduce等等技术。

3、软件测试属于IT行业中容易入门的岗位，但随着转行人员的涌入，目前软件测试行业“缺口”已经基本饱和。当然，我说的是最基础的功能测试的岗位需求已经很少了，而自动化、性能、安全乃至于以后可能出现的大数据测试、AI测试仍存在着非常多的机会。

大数据测试工程师需要具备哪些技能?

1、测试基本知识 想成为大数据测试工程师之前，有些测试必备的技能，比如软件测试执行提出了我们开展软件测试的执行活动所需要涉及的执行过程以及相关策略；同时了解常用德测试活动中的经验之谈，理论知识的梳理和基本的测试技巧掌握。

2、编程语言：编码与开发能力是大数据工程师的必备技能，要熟悉Python，C/C++，Java，Perl，Golang或其它语言。编码与开发能力是作为大数据工程师的重要要求，主要掌握Java、Scala、Python三门语言，这在大数据当中非常关键。

3、大数据工程师需具备以下技能： 一年以上开发经验且三年以上测试经验，有大数据测试或报表测试经验。 精通SQL，能熟练进行测试数据的增删改查及关联逻辑的SQL设计。 具备较高的质量意识，有分析问题和处理问题能力，能独立完成项目测试。

4、数据分析工作的重中之重就是业务能力，只要真正的在实践领域从事过，就会真正的明白业务知识是你分析的根本。而业务知识的学习是需要时间积累的。业务知识的培养是将远远超过技术工具的学习。数据分析其实就是基于业务之上的更深层次的思考和总结。

5、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理。 掌握实时流计算技术，有storm开发经验者优先。关于想成为一名大数据工程师需要具备哪些技能的内容，青藤小编就和您分享到这里了。