1、可以找北信网络做电信大数据，可以提供对客户行为最新趋势的精湛分析，使营销人员能够制定全面的战略并为其接下来更有效的活动做好准备。对于企业营销十分有帮助。
2、华盛恒辉科技有限公司 上榜理由：华盛恒辉是一家专注于高端软件定制开发服务和高端建设的服务机构，致力于为企业提供全面、系统的开发制作方案。在开发、建设到运营推广领域拥有丰富经验，我们通过建立对目标客户和用户行为的分析，整合高质量设计和极其新技术，为您打造创意十足、有价值的企业品牌。
3、亚信：亚信自1993年创立，秉持“把互联网带入中国”的理想，深耕中国电信基础网络运营支撑系统，为大型企业提供大型软件产品与定制化服务。亚信于2014年开启产业互联网战略转型，致力于成为产业互联网领航者。
4、华宇软件 作为大数据、食品安全、法务软件等相关热门行业软件，同时也是公安领域大数据的上市公司。 天玑科技 天玑科技的数据中心运维管理服务，为大数据的分析能力提供了强大的后台支撑和保障。 东方国信 东方国信主营业务为企业商业智能软件及系统解决方案，收购北科亿力和科瑞明，有效拓展了工业和金融大数据领域。
5、辉略（上海）大数据科技有限公司，目前在中国交通（城市智能信号灯优化模型与平台，交通预算决策系统模型等）、环境（PM5污染检测和治理）、医疗（医院WIFI定位模型，病历匹配模型等）、汽车（用户购买转化率模型）等领域进行大数据项目运营与模型开发。
6、中国电信的“天翼云”与中国移动齐名。该平台也主要面向企业用户，提供云计算、移动办公、通信协作、大数据等服务。目前，中国电信天翼云已成为国内首批获得国家“互联网+”战略支持的明星企业之一。中国联通的“沃云”的发展速度也不容忽视。
1、大数据分析使组织能够预测其网络的峰值使用率，目标是他们能够采取措施缓解拥塞。它还可以帮助识别那些注定要支付账单的客户，以及那些准备更换运营商的客户，这些问题可能会加剧客户流失。通过快速反馈、高性能服务和定制产品，电信行业从大数据分析中获得的洞察力提高了客户在每一个接触点的体验。
2、总而言之，电信运营商在大数据时代的机遇下，需要在以下几个方面谋求发展，包括：构建数据共享服务体系，整合内部数据，为企业发展提供数据支撑和决策建议；分析引领业务发展，发挥数据价值，优化业务资源利用；以应用为王，推进相关技术和应用，提升客户感知，支撑流量经营。
3、大数据服务：中国电信拥有强大的数据收集和分析能力，可以为企业提供大数据服务，包括数据挖掘、数据分析、数据可视化等。这些服务可以帮助企业更好地理解市场趋势、客户需求和竞争状况，从而制定更精准的营销和运营策略。
4、国内电信运营商在大数据应用方面主要受到了以下方面的限制。第一，数据采集散乱、深度不足：电信运营商拥有海量数据的来源，但采集渠道散乱，通常分级、分地区、分系统建设，整体规划不足，数据标准化程度低，汇聚困难，无法形成有效的数据资产。
电信运营商今后将如何运筹帷幄、构建面向智慧运营的大数据体系？从4W到4V：运营商拥有先天优势根据信息爆炸时代的特征，业界将大数据总结为“4V”——体量（Volume）、多样（Variety）、速度（Velocity）和价值（Value）。
深度拥抱大数据：大数据的时代已经来临，因此电信运营商可以强化规划引导、实现大数据建设全面统筹。
物联网服务：中国电信的物联网服务能够实现设备间的无缝连接，推动工业自动化和智能化升级。企业可利用这些服务来监控设备状态、优化生产流程、降低维护成本，并提升整体运营的智慧化水平。 人工智能服务：中国电信的人工智能服务涵盖语音识别、自然语言处理和图像识别等技术。
其次，中国联通在智慧城市运营中也发挥着重要作用。中国联通注重与政府和企业的合作，共同推动智慧城市的发展。例如，在公共安全领域，中国联通与公安部门合作，利用大数据技术构建了智能安防系统，有效提升了城市的治安水平。此外，中国联通还通过提供云计算、物联网等创新服务，助力城市实现数字化转型。
G时代，高质量的网络体系是智慧城市发展的关键。中国电信已建成全球最大的5G SA共享网络，覆盖全国所有城市、县城和发达乡镇。同时，中国电信还拥有全球最大的NB-IoT网络，连接超6亿，成为全球首个NB-IoT连接数破亿的运营商。
大数据服务：中国电信拥有强大的数据收集和分析能力，可以为企业提供大数据服务，包括数据挖掘、数据分析、数据可视化等。这些服务可以帮助企业更好地理解市场趋势、客户需求和竞争状况，从而制定更精准的营销和运营策略。
深度拥抱大数据：大数据的时代已经来临，因此电信运营商可以强化规划引导、实现大数据建设全面统筹。
因此，研究院建议电信运营商在推进大数据工作时，能够内外兼修，从外部了解需求，从内部积累能力，通过完全市场化结算的方式在尽量短的时间能够形成显性效益，进而促进更多的资源投入和更快的成长。
其次，运营商应当成为信息的融合者，利用自有的品牌优势打造权威指数类产品，为客户的决策提供参考依据。相较于其他行业，电信运营商的用户群体相对稳定，所采集信息较完整，而且在整个产业链中运营商的影响力较强，拥有可信品牌，数据中蕴藏着巨大的客户信息、商业信息和业务信息。
从4W到4V： 运营商拥有先天优势 根据信息爆炸时代的特征，业界将大数据总结为“4V”体量（Volume）、多样（Variety）、速度（Velocity）和价值（Value）。
而运营商面对海量数据和数据结构的变化，不仅是成本，还有管理和分析的挑战。黄萌认为，运营商相对互联网企业有优势，具有雄厚的资源和庞大的IDC集群，拥有电信级的运营网络，具有保证大数据实时、畅通传送的能力，同时具有网络资源和运营能力。而相对互联网企业劣势的地方在于上层应用，尤其是在Saas层面。
大数据时代的挑战、价值与应对策略 随着移动互联网、物联网、云计算等的快速发展，及视频监控、智能终端、应用商店等的快速普及，全球数据量出现爆炸式增长。
移动，联通，电信运营大数据应该还是比较好用，而且这个因该是能够找到更多的数据来进行，一些时候会应该也是不知道能不能好的进行一些实用的。
中国电信在宽带服务上领先。电信的下载速度与联通并驾齐驱，观看视频或进行大数据传输都非常顺畅。此外，电信宽带在游戏体验上具有优势，延迟低于联通宽带。相较之下，移动宽带在性能提升方面还有进步空间。总结而言，三大运营商在各自的领域展现出了不同的竞争力。
总之，四大运营商在大数据营销方面已取得显著成就，并将继续优化策略，为用户提供更加高效、便捷的营销服务。
我不能确切地肯定哪个运营商大数据获客平台是最可靠的，但以下的几个平台在业内颇受好评： 云度数据：提供精准的人分析和行为洞察，可为运营商提供一体化解决方案。 北斗星：主要服务于移动通讯行业，提供个性化的运营方案和精细化营销。