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数据搜索引擎:如镝数聚等平台,提供了丰富的大数据报告,可以通过关键词和分类进行快速检索,并且大多数数据和报告都是免费的。 宏观数据平台:访问如中国报告大厅、年鉴汪等网站,可以获取到更多宏观行业的数据。
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4、Apache Ambari、Bigtop、CDAP和CDH等开源免费平台,如璀璨的明珠,为企业提供了易用的管理工具和高效运维环境。CDH曾以其易用性、快速升级和成本效益,深受企业青睐,尤其是Cloudera Manager和Hue Web控制台,简化了大数据生态的部署和管理。然而,自2021年起,CDH对新用户的免费服务已停止。
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百度 作为中国最大的搜索引擎,百度每天处理的数据量非常庞大,涉及到网页搜索、大数据分析等多个方面。同时百度还为开发者提供了开放的数据服务平台,允许用户在大数据分析上展开工作。其在数据挖掘方面的能力也很出色。百度是获取大数据信息的重要渠道之一。
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接下来,选择合适的查询工具或平台是关键。常见的工具包括SQL(用于结构化数据查询)、NoSQL(用于非结构化数据查询)以及专门的大数据处理框架,如Apache Hadoop、Spark等。这些工具允许用户通过编写查询语句或使用图形化界面来检索和分析数据。以SQL为例,用户可以通过编写SELECT语句来查询数据库中的数据。
Storm 是一个开源的分布式实时计算系统,它能够可靠地处理大量数据流,常用于补充 Hadoop 在实时数据处理方面的不足。Storm 易于使用,支持多种编程语言,使得实时数据处理变得简单而有趣。 Apache Drill 是 Apache 软件基金会的一个开源项目,旨在提供一种有效的方式来查询 Hadoop 中的数据。
数据获取:在此环节中,我们通常使用如Python的Pandas库,它能够帮助我们快速地从各种数据源中提取所需的数据。 数据存储:对于大数据的处理与存储,常用的工具有Hadoop、Hive等,它们能够有效地对大规模数据进行分布式存储和管理。
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