医疗系统建设：大数据可以应用于医疗卫生管理系统、综合信息平台等建设，提供技术支持，如建立海量医疗数据库、网络信息共享、数据实时监测等。教育领域：教学研究：通过收集和分析学生的学习数据，教师可以更加准确地了解学生的学习状况，为学生提供更加个性化的教学服务和辅导。
大数据可以应用在以下方面：经济和市场分析：通过大数据分析可以了解市场趋势、消费模式、市场竞争等信息，帮助企业作出更明智的经济决策。医疗和生命科学：大数据可以用于医院和研究机构的研究和分析，例如疾病预测和治疗、病人管理、药物开发等诊断和治疗领域。
医疗保健 大数据分析分析通过提供个性化的医学和处方分析而改善了医疗保健。研究人员正在挖掘数据，以查看对于特定情况更有效的治疗方法，确定与药物副作用有关的模式，并获得其他可帮助患者并降低成本的重要信息。制造业 预测性制造提供了几乎零的停机时间和透明度。
金融行业。在金融领域，大数据的应用主要体现在风险管理、投资决策、客户服务等方面。金融机构可以利用大数据分析技术，对海量数据进行实时处理和分析，实现风险预警和控制。同时，通过对市场数据的挖掘和分析，为投资决策提供数据支持。此外，大数据技术还可以用于提升客户服务质量，提高客户满意度。
社交媒体分析领域：情感判断：通过大数据分析技术对文本信息进行情感判断、分析，评估用户对特定产品、服务或活动的满意度，帮助企业了解用户需求，为制定更精准的营销策略提供决策依据。
了解和定位客户 这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。
1、百分点舆情洞察系统 - 作为一款智能舆情监测工具，百分点以强大的数据处理能力，快速捕捉海量互联网信息，助力用户精准把握舆情动态，提升危机应对策略的效率。新舆盾 - 新舆盾致力于为品牌提供全方位的舆情维护，通过智能信息采集和优化，构建品牌的口碑防线，确保品牌形象的稳健发展。
2、网站一：三农舆情网该网站是一个专门提供农业和农村方面信息的资讯网站，其中也有专门的农业聚焦栏目，集合了有关三农的网络舆情信息，可供参考。因此，我们可以去相关农业舆情网站查找所需舆情舆论信息。新浪舆情主要有舆情通以及微舆情两大产品。
3、专业舆情监测网站推荐如下：- 识微商情监测网：这款工具能够全方位监测全网舆情，提供多维度、多角度的舆情分析和监测服务，功能包括实时监控、新闻跟踪、事件预警和情绪分析等。- 鹰眼速读网：专注于为政务领域提供舆情监测服务，操作便捷，并支持免费试用。
立体、动态透析社会综合舆情亦有一定帮助。数据分析—数据的核心是发现价值，而驾驭数据的核心是分析，分析是大数据实践研究的最关键环节，尤其对于传统难以应对的非结构化数据。
日新增去重原创信息近1亿条，同时具有专利大数据和人工智能技术，判负率高达97％。
大数据舆情监测主要是监测是做好网络舆情监控要及时掌握舆论导向，并对舆论导向进行及时的分析。从传统的社会学理论上讲，舆情本身是民意理论中的一个概念，它是民意的一种综合反映。
互联网大数据在舆情方面的应用的应用就是数据的抓取和分析。舆情是“舆论情况”的简称，是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，作为主体的民众对作为客体的社会管理者、企业、个人及其他各类组织及其政治、社会、道德等方面的取向产生和持有的社会态度。
港澳台居民来内地（大陆）旅游舆情调查、微博旅游舆情指数、2015家居建材消费趋势研究。舆情大数据指数研究得到了国家旅游局、中国旅游报、中国旅游舆情智库、家居建材大数据舆情智库、新浪、微博、微博数据中心的大力支持，得到了中国社会科学院新闻与传播研究所及舆情实验室的全方位协助与合作。
舆情分析在政府和商业领域有广泛应用，其质量取决于对数据源的关注、分析模型的构建以及分析工具的响应效率。 在实施舆情分析时，选择合适的工具和方案至关重要。应重视工具是否能够整合多类型、多渠道的数据，例如新闻API和网络爬虫数据。
大数据舆情分析则深入一步，如图3所示，它涵盖了统计、分类、学习和预测的多个环节。通过统计方法，我们可以洞察舆情的热度波动，例如，雅思报名的搜索词变化，如“报名”和“雅思报名官网”，揭示了公众对雅思的持续关注。词云图直观地展示了“雅思”关键词的高频使用，为舆情理解提供了直观视角。
大数据时代下的舆情分析涉及对大量数据源的挖掘与处理，旨在理解公众对特定事件的态度、意见和情绪，这些信息通常具有时效性和广泛性。 舆情分析在政府和商业领域有广泛应用，其质量取决于对数据源的关注、分析模型的构建以及分析工具的响应效率。 在实施舆情分析时，选择合适的工具和方案至关重要。
舆情大数据分析需结合统计方法、机器学习方法以及人工智能算法进行数据挖掘和知识发现，给出各个阶段的舆情风险评价，提供互动查询、图表可视化和分析报表服务，为决策提供参考，具体流程可参考图3。
舆情分析必须依靠工具实现，在工具和方案选型的时候，要重视能否支持多类型多渠道的数据接入，比如新闻类API，爬虫信息等等，要能够支持自定义的分析模型创建，主题维度的定义等功能，同时还要注重效率和稳定性，支持即时查询，响应，这样才能迅速、准确的进行舆情分析。
关于大数据时代网络舆情引导与分析方法如下：通过相关样本库，把需要监测的网页进行模板匹配，并设定为监测数据源；应用 爬虫程序抓取数据，存储到本地，再进行数据的净化和简略的分析；利用简单的图表模板和文字描述，呈现监测和分析的结果。
大数据舆情分析方法 数据采集 明确分析的目的和需求后，通过不同来源渠道采集数据。文本清洗和预处理 文本清洗首要是把噪音数据清洗掉，然后根据需要对数据进行重新编码进行预处理。分词 在实际进行分词的时候，结果中可能存在一些不合理的情况。