数据科学与大数据技术专业可以做分析类工程师。使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法，进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户需求。数据科学与大数据技术专业还可以考虑算法工程师。
计算机科学：卡迪夫大学的计算机科学专业在全球范围内备受认可，提供多个方向的计算机科学课程，如人工智能、数据科学、软件工程等。学生将学习编程、算法设计和数据分析等技能。医学与生命科学：卡迪夫大学的医学院和生命科学学院提供多个医学和生命科学专业，如医学、生物化学、生物医学等。
计算机科学与信息技术：卡迪夫大学的计算机科学与信息技术学院是英国领先的研究机构之一，提供了计算机科学、软件工程、数据科学等专业。学生将学习到最新的计算机技术和数据分析方法，为未来的就业做好准备。
数学与大数据专业排名如下：牛津大学在数学与大数据专业排名中位居榜首，该校的数学学院是全球领先的数学教育机构之一。牛津大学的数学专业在本科阶段提供了广泛的课程，包括代数、微积分、概率论和统计学等。在研究生阶段，该专业提供了更加深入的课程，并鼓励学生参与各种研究项目。
全国数学系排名领先的大学包括北京大学、复旦大学和山东大学等。 北京大学 北京大学数学科学学院自1952年创建以来，一直是数学教育和研究的重镇。该学院提供五个本科生专业：数学与应用数学、信息与计算科学、统计学、应用统计学（生物统计方向）以及数据科学与大数据技术。
复旦大学：复旦大学的大数据专业是在2017年开设的，支撑学科主要涉及到了统计学、计算机科学和数学等学科，应用范围很广，几乎在所有的行业中都可以进行应用。电子科技大学：电子科技大学位于成都，综合实力在全国范围内排前50位，在四川省中排名第2位，在全国电子科技内大学中排名第一。
山西财经大学统计学专业的数据分析与大数据处理方向的课程设置旨在培养学生具备扎实的统计学理论基础，熟练掌握数据分析与大数据处理的方法和技能，具备较强的实际问题分析和解决能力。课程设置涵盖了统计学、数学、计算机科学、经济学等多个学科领域，注重理论与实践相结合，培养学生的综合素质和创新能力。
主要课程设置统计学、实变函数、复变函数、空间解析几何、常微分方程、数据科学导论、属性数据分析、博弈论、计量经济学、数理经济学、数据科学的概率论基础、数据科学的统计基础、应用多元统计分析、数据挖掘等。
不是。山西财经大学数据科学与大数据技术不是垃圾专业，该学校的数据科学与大数据技术专业是新型战略性发展专业，本专业面向国家经济领域对大数据技术与应用的需求，定位为“区域特色一流专业”，积极探索“智能+财经大数据”发展模式。
就业前景 山西财经大学经济统计学专业的毕业生就业前景较好。统计学是一门广泛应用于各个行业的学科，毕业生可以在政府部门、金融机构、企事业单位、研究机构等领域就业。随着数据分析和大数据技术的发展，对统计学专业人才的需求也在不断增加，毕业生有较大的就业机会。
迎泽校区。根据查询山西财经大学官网显示，山西财经大学数据科学与大数据技术（迎泽校区）专业2022在浙江省招生人数为2人，该专业学费为5000元。山西财经大学，简称“山西财大”，坐落于山西省太原市，是山西省人民政府举办的全日制普通本科高校，入选国家“中西部高校基础能力建设工程”、山西省“1331工程”。