大数据分析例题(大数据分析例题及解析)
2024-09-13

ACCess中索引,主索引,关键字,主关键字,主键是什么意思?主关键字与主...

1、主键(关键字)是一个表里能够唯一区分开每条数据的字段,主键主要作用是用来和其他表进行关联的;虽然一个表可能存在多个能够区分开每条数据的字段,但我们通常选择最为有意思,易于关联其他表的那个字段作为主键。

2、主键就是主关键字。主关键字(Primary Key)按照数据库设计的完整性,每条记录应当具备惟一性,不和其他记录发生重复和冲突。

3、在数据库关系中,主键、主码和主关键字是同义词,都指定了表中唯一标识每一行的属性或属性组合。 关键字和候选关键字是紧密相关的概念。关键字是指能够唯一确定一行数据的属性或属性组合,而候选关键字是关系中的最小关键字,即它可以被选作主键的候选者。 主属性是指构成候选码的属性。

4、外键,外键是依存于主键存在的,没有主键也就没有外键。外键是两张表建立的一种约束与联系,是“强制约束”,类似于“A表有B表才能有,A表没有B表不能有”。

5、首先主键名是唯一的不重复的,用于标识此行数据的线索。也就是说,很多数据有可能重复,但主键不可能重复,所以要对数据库进行删除,修改,查询时就有法可依了,找主键是最精确的,假如找其它的字段有可能重复列出多个数据。

6、关系:主码=主键=主关键字;关键字=候选码;候选关键字=候选码中除去主码的其他候选码;理解:主码(主键、主关键字):若一个关系有多个候选码,选择其中一个为主码。

热电偶回路的主要性质是什么?

1、热电偶回路的主要性质是什么?匿名 | 浏览1292 次 |举报 我有更好的答案推荐于2017-12-16 18:02:46 最佳答案 3大定律:1,均质导体定律 由同一种均质材料(导体或半导体)两端焊接组成闭合回路,无论导体截面如何以及温度如何分布,将不产生接触电势,温差电势相抵消,回路中总电势为零。

2、热电偶回路性质的大小只与材料的性质 及两端温度有关,与热电偶的长短、粗 细无关。 只有两种不同的性质的导体才能组成热 电偶;当热电偶两端温度不同时,才会 产生热电势。 材料确定后,热电势的大小只与热电偶 两端温度有关。

3、热电偶的热电特性,是指在一定温度中时,在两种金属的接触面上,产生电势差的现象。

4、热电偶---一种测温度的传感器,与热电阻一样都是温度传感器,但是他和热电阻的区别主要在于:第一,信号的性质,热电阻本身是电阻,温度的变化,使电阻产生正的或者是负的阻值变化;而热耦,是产生感应电压的变化,他随温度的改变而改变。

大学概率论试题答案:设随机变量X在区间(1,2)上服从均匀分布试求_百度...

1、随机变量X的概率密度为 f(x)= 1/(2-1) = 1, (1x2); 0, (其它)。函数y=e^(2x)的反函数h(y)=(1/2)ln(y),其导数为h(y)=1/(2y)。故Y的概率密度ψ(y)为 ψ(y) =f[h(y)]|h(y)| =1/(2y), (e^2 y e^4); 0, (其它)。

2、又,Y=2X,∴2y4,x=y/2,dx/dy=1/2。∴Y的概率密度fY(y)=fX(y)*,dx/dy,=1/2,2y4;fY(y)=0,y为其它。供参考。

3、首先X是连续型随机变量,取任何一个定值的概率都是0,因此X=0和X=1的概率是0,也就没有0和2了。其次,均匀分布的随机变量在某区间取值的概率正比于该区间长度,且总概率为1,因为X分布在[-1,2],而[-1,0),[0,1),[1,2)三个区间长度相等,因此X分布在这三个区间的概率都相等且为1/3。

实物分配制是什么?

1、实物分配制就是社会成员通过自己力所能及的劳动,将劳动成果以实物的形式(比如汽车、大米、布匹等)这是区别于货币分配,不把实物折合成货币。当然这个分配就是相当于我们现在所说的发工资、分红利。只是不发钱,改发实际的物品了。

2、实物分配制的意思是:社会成员通过自己力所能及的劳动,将劳动成果以实物的形式比如汽车、大米、布匹等,用来发放给社会成员。这是区别于货币分配制,不把实物折合成货币。这个分配制即相当于我们现在的发工资、分红利。只是不发钱,改发实际的物品。

3、废除实物分配制和废除余粮收集制、义务劳动制是同步的,然后采用按劳分配制度,使劳动可以创造收入。

4、在历史的洪流中,战时共产主义政策以其独特的实物配给制在社会变革的舞台上留下了深刻的印记。这一政策诞生于帝国主义干涉和国内战争的烽火之中,旨在集中资源,抵御外敌,实现国家的生存和发展。

5、配给制是指社会主义国家在战时或物资匮乏条件下实行的一种经济体制。配给制主要特点有:①生产资料所有制结构不存在多样化形式,而是单一的国有化。大型工业企业、中小企业等一律由国家实行严格监督。②消费品分配,实行配给,其中一部分免费供应,禁止私人贸易。

观测值中误差计算

1、对于每个观测值和对应的预测值,计算它们的绝对差异(差的绝对值),即误差。这可以用以下公式表示:误差 = |观测值 - 预测值| 对所有观测值的误差取平均值,即计算平均绝对误差:MAE = Σ(误差) / n 其中,Σ 表示对所有误差求和,n 表示观测值的数量。

2、中误差的计算公式是观测值与真值偏差的平方和除以观测次数n,然后取其平方根。值得注意的是,中误差并不等同于真误差,它代表一组观测值的精度水平,而非单个观测值的误差。中误差的大小直接反映出观测值的精度高低,因此,它通常被用来描述观测值的中等误差程度。

3、中误差的计算公式为:中误差 = 误差绝对值 / 测量次数 × √测量次数。中误差是衡量观测值之间离散程度的一种统计量,用于评估测量结果的可靠性和精度。其计算涉及误差绝对值和测量次数。误差绝对值代表了观测值与真实值之间的差异大小,而测量次数则反映了观测的频繁程度或者说数据量的大小。

4、中误差的求法是 根号下E[(x-E(x)]X是观测值,E(x)是期望值 其实还可以用方差-协方差的方法,还会用到权P。条件平差和间接平差的方法,也能求出改正数,然后用权阵P,求得中误差。一两句是说不清的,具体的还得看平差书。 随便说说,也只能是断章取义的。

高等数学高阶导数莱布尼兹公式

1、莱布尼茨公式里有:(e^x)(n)=e^x; (sinkx)(n)=(k^n)*sin(kx+n∏/2),y=e^x*sinx+e^x*cosx,y=e^x*sinx+e^x*cosx+e^x*cosx-e^x*sinx=2e^x*cosx。高阶导数的计算法则:从理论上看,逐次应用一阶导数的求导规则就可得到高阶导数相应的运算规则。

2、莱布尼兹公式好比二项式定理,它是用来求f(x)*g(x)的高阶导数的。(uv) = uv+uv。(uv)‘ = u’v+2uv+uv。依数学归纳法:可证该莱布尼兹公式。各个符号的意义:Σ---求和符号。C(n,k)---组合符号,即n取k的组合。u^(n-k)---u的n-k阶导数。v^(k)---v的k阶导数。

3、莱布尼茨公式求高阶导数f(x)*g(x)。莱布尼茨公式 莱布尼茨法则,也称为乘积法则,是数学中关于两个函数的积的导数的一个计算法则。不同于牛顿-莱布尼茨公式(微积分学),莱布尼茨公式用于对两个函数的乘积求取其高阶导数。知识拓展:一阶导数的导数称为二阶导数,二阶以上的导数可由归纳法逐阶定义。