1、SQL掌握运用的程度？（1）基本操作包括增删改查等SQL基本语法：增：INSERT INTO （字段名） VALUES （值）；删：DELETE FROM WHERE ；改：UPDATE SET WHERE ；查：SELECT * FROM WHERE ；（2）查询的基本语法在基本操作基础上衍生出的高级用法：嵌套查询、组合查询、表连接。
2、动手题 我给你一组数据，如果要你做数据清洗，你会怎么做？实际上，这一道题中，面试官考核的是基本的数据清洗的准则，数据清洗是数据分析必不可少的重要环节。你可能看到这个数据存在 2 个问题：典韦出现了 2 次，张飞的数学成绩缺失。针对重复行，你需要删掉其中的一行。
3、大数据面试中，面试官通常会问你的基本理解，比如什么是大数据，以及它如何影响企业决策。 五个V原则是大数据面试中不可或缺的部分，你需要准备好解释它们。 需要了解Hadoop在大数据分析中的作用，以及Hadoop与HDFS的关系。 数据分析如何通过预测分析和个性化推荐提升企业收入，给出具体例子。
分五个等级，每级三个科目：等级：员级、初级、中级、准高级、高级；科目：理论笔试、上机实操、撰写报告。证书：中国数据分析师证书；认证范围：国际 考试费用：员级：380；初级：900；中级：1200；准高级：2400；高级：8600。有效期：一经拿证，永久有效。
大数据采集、大数据技术、大数据安全、大数据应用。大数据分析师考试考，客观题（单选+多选）、主观题（简答题+论述题）。考试科目是大数据采集、大数据技术、大数据安全、大数据应用。
数据分析师要考什么科目？数据分析师的考试科目是理论基础、量化经营和量化投资。报考条件 统计学、数学、经济、管理类或者相关专业大专以上学历；具有一年以上工作经验；具有良好的品行；身心健康；遵纪守法。
Level Ⅱ建模分析师：90分钟，客观题（单选+多选），上机答题；120分钟，案例操作，闭卷，自行携带电脑操作（安装好带有数据挖掘功能的软件如：SQL，SPSS MODELER，R，PYTHON，SAS，WEKA，等，进行案例操作分析。案例数据将统一提供CSV文件）。
数据分析师的考试科目有理论基础、量化经营和量化投资。理论基础是进行行业数据搜集、整理、分析，量化经营是依据数据做出行业研究、评估和预测，量化投资是整合资料给出投资意见。其报考条件是：大专以上学历、具有一年以上工作经验、遵纪守法。
大数据分析师对应的是CDA二级大数据分析师考试。他们专注于构建管理数据模型的技术，仔细检查数据，并提供报告和可视化来解释数据隐藏的见解，模型的优化和改进等。
大数据分析师需要掌握至少一种编程语言，如Python和SQL等。Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，适合进行数据分析和机器学习等任务。SQL则是一种用于管理和查询数据库的标准语言。掌握这些编程语言，有助于大数据分析师更有效地处理和分析数据。
作为大数据分析的基础，数学和统计学知识是必不可少的。这包括概率论、线性代数、描述性统计、推断性统计等。这些基础知识能帮助数据分析师理解和处理数据，以及构建有效的分析模型。 编程语言与工具 掌握至少一种编程语言（如Python、R或Java）对于大数据分析至关重要。
考大数据分析师应当学习以下内容：业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值；管理。
零基础是可以培训大数据分析师的，不过要学习相应的知识才可以。数据分析师属于互联网行业，所以先要学习一些相关的代码。想做数据分析师，代码只是第一步，只有熟练掌握代码，才能在工作中更加高效，为日后的发展空间提供一份保障。
数据分析师需要学习的主要内容有：统计学理论、数据分析工具、编程技能以及业务知识和领域知识。 统计学理论 数据分析师的核心基础是统计学理论。他们需要理解概率论、回归分析、假设检验等统计学的核心概念和原理。
