1、《大数据白皮书2016》称：“大数据是新资源、新技术和新理念的混合体。从资源视角看，大数据是新资源，体现了一种全新的资源观；从技术视角看，大数据代表了新一代数据管理与分析技术；从理念的视角看，大数据打开了一种全新的思维角度。
2、大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。
3、大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。
4、大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
5、大一匹是指制冷量为2600W以上的空调。空调匹数原指输入功率，包括压机、风扇电机以及电控部分。因不同品牌其具体的系统及电控设计的差异，其输出的 制冷量也各有不同，故其制冷量以 输出功率计算。空调的匹数表示空调的制冷量大小，也就是制冷能力的大小。
6、“匹”用于动力单位时，用Hp（英制匹）或Ps（公制匹）表示，也称“马力”，1Hp （英制匹） = 0.7457 kW，1 Ps （公制匹） = 0.735 kW；中小型空调制冷机组的制冷量常用“匹”表示，大型空调制冷机组的制冷量常用“冷吨（美国冷吨）”表示。
1、工业大数据分析有以下几个好处： 提升生产效率：通过分析大数据，可以发现生产过程中的瓶颈和优化机会，提供更高效的生产方式和流程，从而提升生产效率和资源利用效率。 质量控制和预测：大数据分析可以识别生产中的质量问题和变异，帮助制定质量控制策略和预测产品质量问题。
2、工业大数据分析有以下几个好处： 实时监测和预测：通过对大量数据的分析，可以实时监测和预测工业生产过程中的关键指标和绩效。这有助于发现潜在问题和风险，并及时采取措施进行调整和优化，提高生产效率和质量。
3、工业大数据分析有以下几个好处： 提升生产效率和质量：通过分析工业大数据，可以发现生产过程中潜在的问题和优化的空间，优化生产计划和流程，提高生产效率和质量管理。从而降低成本、减少资源浪费，提高生产力和竞争力。
4、工业大数据分析在工业领域中有许多好处，以下是其中一些主要的好处：提高生产效率：通过对工业大数据进行分析，可以深入了解生产过程中的瓶颈和问题，并针对性地进行优化和改进。这有助于提高生产效率，减少资源浪费，降低生产成本。
1、大众汽车集团的预测性维护项目，已在奥迪 Neckarsulm 站点启动，焦点在于预测那台负责驱动百万个塑料管铆钉的高强度工作机何时需要维护。通过大数据的深入分析，意外故障的风险得以降低，这催生了iMaintenance这款革命性的应用程序。它不仅告诉维修人员何时该出手，还详尽规划每台机器的维护需求，显著提高了效率。
2、预测性维护：利用传感器、数据分析和人工智能技术，监测设备的状态和性能参数，实时分析数据并预测设备故障的发生时间和原因，从而提前进行维护，避免设备损坏和停机。 远程诊断与维修：通过远程连接和云平台，技术人员可以对设备进行远程诊断和故障排除，减少了维修时间和成本，并提高了响应速度。
3、是人工智能在工业领域的应用与实现。其次再说如何实现。
4、预见性维护：基于过程数据，通过预知可能的失效模式而避免维护问题的活动。