1、首先给大家说一下业务方向，一般来说大家在很多招聘网站搜寻数据分析的时候，会发现数据分析的业务方向有两种，一种就是辅助业务的数据分析职位。另一种就是数据分析师职位。
2、业务数据分析师：技能上需要会使用Excel、pythonl和SQL，因为业务数据分析师主要工作是把数据和业务结合的，用数据辅助业务增长，对于技术方面的要求一般，业务知识才是重点。
3、要想改变现有局面，首先就是要确立发展方向，在我看来，数据分析师的进阶方向不外乎以下几种：数据开发、数据挖掘、商业分析。
4、数据分析师的方向为：数据分析师发展方向有数据工程师，数据工程师是数据仓库、数据中台、数据模型应用工程师。数据分析师发展方向有取数，写SQL取数，根据业务的需求做数据统计、简单报表制作等。
5、高需求行业：数据分析师在许多不同行业中都有广泛的就业机会，包括金融、医疗保健、零售、制造业、科技、咨询等。这些行业都需要专业的数据分析师来解读和利用数据，做出战略性的决策。薪资和晋升机会：数据分析师通常具有竞争力的薪资水平，并且在职业发展方面拥有广泛的晋升机会。
1、然而，数据分析师主要是为所在的行业数据进行分析，所以离不开业务领域的知识。而业务领域知识的积累要靠这个领域多年工作的经验积累。所以简单来说：数据分析师=技术+业务 如果你是刚开始转行到数据分析领域，那么选择一个与你之前工作领域相关的数据分析师，那么会相对容易些，因为你自带业务知识。
2、技能方面，对于python、SQL等一些数据分析工具一定要熟练使用；业务方面，一定要了解公司整体的业务流程，抓住业务的本质。小伙伴们目前所在的初级阶段，虽然一直在取数，但也不失为锻炼我们数据分析技能以及和业务部门沟通的好机会。一定要摆正心态，多多复盘，才能不断成长。
3、数据分析师应保持开放的心态，多多学习视野之外的领域，成为既懂技术又懂业务知识的专家。数据分析师站在数据之巅，更加有机会时刻参与到业务中去。数据背后，每一个觉醒的分析师，都可能成长为互联网公司的核心。
4、要保证路线图的顺利实现，需要有充分的资源保障。首先是生活上是否能撑的住足够的压力，有充足的时间、金钱，家庭是否支持。其次要定下学习计划，保障有足够的投入自我提升。
5、学会用好奇心去看待问题，去追究后面的原因，去考虑改变原因的手段，你就会逐步的深入到管理层面啊从描述来说，你是商品数据分析员，却不需要做数据分析报告；不需做具体分析。为什么领导不用？而你不主动去分析？数据变化的后面基本上都会有原因，而你放弃了对原因的追求啊。
然而，数据分析师主要是为所在的行业数据进行分析，所以离不开业务领域的知识。而业务领域知识的积累要靠这个领域多年工作的经验积累。所以简单来说：数据分析师=技术+业务 如果你是刚开始转行到数据分析领域，那么选择一个与你之前工作领域相关的数据分析师，那么会相对容易些，因为你自带业务知识。
初级，取数取数。这是业务数据分析师最基本的阶段，主要任务就是把那个业务部门整理数据... 大家通常戏称的茶树菇 / 表哥 / 表姐。中级，结合业务，解决具体问题。
后来接手公司的业务后台，从事运营方面的工作，数据分析仍然要做（这是小公司能够锻炼人的地方），后台项目的项目管理和架构设计以及业务运营让我提升很多，另外数据分析方面学习了spss\clementine（谈不上精通），手头上正在学习axure和mindmanager。最后说说我我职业规划的思考。
搜索企业、岗位，了解不同企业的岗位需求。结合自己的现状（特别是硬指标），排除一些不可能达到的状态。在可行范围内，结合自己想要解决的问题，定出自己最想达到的状态。第三步：规划路径。如果是向上发展，比如想获得更高薪酬的岗位、更大的平台、更高的头衔。
由于发展的需要，可能会导致职业生涯发展目标难以实现，必须及时调整近期目标和发展措施，甚至调整长远目标。根据实习中和求职过程中的体验，依据就业市场供需实际，对职业生涯规划进行调整。从事工作一定时间，根据从业过程中对自身的体验，根据环境和自身素质的变化，在职业转化过程中调整。
以下是学习大数据后可能从事的职业方向： 大数据工程师：作为大数据工程师，您将负责搭建和维护大数据平台，处理和管理海量数据，并设计和优化数据处理流程。 数据分析师：作为数据分析师，您将负责收集、清洗和分析数据，发现数据中的趋势和规律，并为企业提供决策支持。
负责大数据平台的规划、分析、设计工作，把握整体架构，进行相关技术方案文档的撰写；负责大数据平台的部署、开发、维护工作；与BI分析人员协作，完成面向业务目标的数据分析模型定义和算法实施工作；承担相关技术领域的探索与储备。
大数据就业方向 大数据开发方向。所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；数据挖掘、数据分析和机器学习方向。所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；大数据运维和云计算方向。
数据分析师职业规划高级 独立分析师，负责子产品（模块集）级项目，带领团队全面解决问题，控制数据分析师的工作质量。在技术方面，我可以控制数据分析的整个过程，对数据仓库的数据采集、嵌入点、建模和清理有很好的手段。可以回答数据所能回答的任何问题。
然而，数据分析师主要是为所在的行业数据进行分析，所以离不开业务领域的知识。而业务领域知识的积累要靠这个领域多年工作的经验积累。所以简单来说：数据分析师=技术+业务 如果你是刚开始转行到数据分析领域，那么选择一个与你之前工作领域相关的数据分析师，那么会相对容易些，因为你自带业务知识。
对数据分析师而言，解决问题只是一方面，另一方面数据分析师的职责是将业务数据体系化，形成一套指标框架。比如活跃下跌，本质上也是指标问题，如“日活”等指标。技术方向的岗位如数据挖掘/算法专家等岗位有的归在研发部门，有的则单独成立数据部门。
数据分析师是一个发展前景非常好的工作，时代的发展决定了在未来，数据分析师将成为必不可少的一个工作岗位。数据分析师的职业规划主要可以表现在两个方面：运营方向 在这个行业工作一段时间，对这个行业有了充分的了解，就可以转向运营层面，从宏观的角度对这个行业进行调度和支配。
最后说说我我职业规划的思考。我现在在公司的职位还是数据分析员，兼任了后台运营的工作，并参与了运营相关的工作。因为主业还是数据分析（这块已经很熟悉，你不做谁做），因为本身就熟悉公司的产品和组织架构，加之懂java和oracle，后台项目管理工作很顺利。
1、数据分析师可以通过掌握的大量行业数据，运用科学的计算工具，将经济学原理与数学模型结合，进行科学合理的定量分析，数据分析师可以预测企业未来的收益及风险，为企业经营决策提供科学量化分析的依据。
2、数据分析师是一个相对新兴的职业，因此发展空间非常大。他们可以在各个行业中找到工作，从金融领域的风险管理到市场营销活动的数据分析。此外，数据分析师还可以通过不断学习和提升自身技能来晋升为高级分析师或数据科学家，负责更复杂和具有挑战性的项目。薪资待遇 数据分析师的薪资待遇相对较高。
3、数据分析师职业规划高级 独立分析师，负责子产品（模块集）级项目，带领团队全面解决问题，控制数据分析师的工作质量。在技术方面，我可以控制数据分析的整个过程，对数据仓库的数据采集、嵌入点、建模和清理有很好的手段。可以回答数据所能回答的任何问题。
4、然而，数据分析师主要是为所在的行业数据进行分析，所以离不开业务领域的知识。而业务领域知识的积累要靠这个领域多年工作的经验积累。所以简单来说：数据分析师=技术+业务 如果你是刚开始转行到数据分析领域，那么选择一个与你之前工作领域相关的数据分析师，那么会相对容易些，因为你自带业务知识。
5、最后说说我我职业规划的思考。我现在在公司的职位还是数据分析员，兼任了后台运营的工作，并参与了运营相关的工作。因为主业还是数据分析（这块已经很熟悉，你不做谁做），因为本身就熟悉公司的产品和组织架构，加之懂java和oracle，后台项目管理工作很顺利。