云计算即分布计算，简单来说就是有许多许多的计算资源，千万台服务器集合而成的系统，可以把一个庞大的计算量由云端拆成无数个晓得程序，发给不同的服务器同时进行计算，最后整合出结果进行反馈。
云计算技术是一种基于互联网的计算模式，它允许用户通过网络访问和使用存储在远程服务器上的数据和应用程序。这种技术背后的核心思想是，用户无需在自己的设备上拥有或运行应用程序，而是可以依赖远端的数据中心来处理和存储信息。
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。云计算服务指的就是我们通过所使用的网络服务，把资料存放在网络上的服务器中，并借由浏览器浏览这些服务的网页，使用上面的界面进行各种计算和工作。
云计算技术是一种基于互联网的计算模式，它允许用户通过网络访问和使用存储在远程服务器上的数据和应用程序。这种技术背后的基本概念是，用户可以通过互联网请求和使用远端服务器上的资源，而无需在本地计算机上安装或运行这些资源。云计算技术的核心在于其弹性伸缩的特性，能够根据用户的需求动态分配资源。
云计算其实主要解决了四个方面的内容：计算，网络，存储，应用。前三者是资源层面的，最后是应用层面的。云计算通俗点讲就是把以前需要本地处理器计算的任务交到了远程服务器上去做。云计算是一种以数据和处理能力为中心的密集型计算模式，它融合了多项ICT技术，是传统技术“平滑演进”的产物。
说了这么多，安利一下我们优就业Linux培训班，着力于培养多方位发展的云计算人才，课程设置科学合理，面向0基础人员，教学内容涵盖十分广泛，大型项目实训，实战性更强。讲师全程面授，严管学习，就业服务贯穿始终，推荐就业。
保持虚心的学习态度 天外有天，人外有人！保持虚心的学习态度不仅能让你学到更多知识，而且会让你受人尊重。
接下来就简单的聊一聊云计算的基础阶段（初级运维工程师）。学习路线在初期学习liunx的时候需要注意一下几点：忘掉windows的思维方式，要多动手，不能盲目的去学习linux。要设计好自己的学习思路，循序渐进。多做笔记要多做笔记，俗话说好记性不如烂笔头。
第一，关注云计算的技术和发展； 第二，学习并行计算的相关知识，为云计算时代的到来做相关的知识储备。 对于目前已经出现了一些云计算技术，我们要去学习和了解它，辩证地了解和使用目前国外和国内已发布的云计算系统有助于了解云计算的基本思想，才能真正达到“师夷长技以制夷”的效果。
学习云计算推荐选择【达内教育】。【云计算的学习】一般包含五大阶段：云计算第一阶段：主要学习网络基础，包括计算机网络、云计算网络，配备有企业级项目实战：IP地址配置与DNS解析。云计算第二阶段：学习Linux基础，包括Linux操作系统以及Linux高级管理。
云计算是目前非常火的IT技术，学习要求大专及以上学历，计算机专业学生的话理解起来会更容易，进步也会更快。至于学习的方式，你可以选择自学，也可以选择机构学。云计算学习主要内容有：①网络基础与linux系统的管理；②优化及高可用技能；③虚拟化与云平台技术；④开发运维。
更系统全面的学习资料，点击查看学习云计算需要以下基础： 计算机基础知识：了解计算机的基本原理、操作系统、网络通信等基础知识，包括计算机硬件、操作系统的安装与配置、网络协议等。 网络基础知识：掌握网络的基本概念、网络拓扑结构、IP地址、子网划分等内容，以及常见的网络协议如TCP/IP等。
学云计算需要基础如下：计算机基础知识：了解计算机的组成结构、操作系统、网络基础知识，以及常用命令和工具。网络知识：了解网络的基本概念、TCP/IP协议、路由和交换等网络技术。编程语言基础：学习至少一种编程语言，如Python、Java、C++等，了解基本语法、数据结构和算法。
【云计算学习】：云计算基础，包含Linux系统管理及服务配置实战和Linux云计算网络管理实战，学完此阶段可以带领学员走入网络的世界、了解重定向工作原理、磁盘列阵RAID、构建企业级交换网络。
云技术的释义是：分布式计算技术 云计算（cloud computing），分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。
云技术是指在广域网或局域网内将硬件、软件、网络等系列资源统一起来，实现数据的计算、储存、处理和共享的一种托管技术。云技术（Cloud technology）基于云计算商业模式应用的网络技术、信息技术、整合技术、管理平台技术、应用技术等的总称，可以组成资源池，按需所用，灵活便利。云计算技术将变成重要支撑。
云技术是云计算商业模式、网络技术、信息技术、整合技术、管理平台技术、应用技术等的综合。它通过资源池化，提供按需使用的灵活性和便利性。云计算技术为后台服务提供了大量的计算和存储资源，例如视频网站、图片类网站以及门户网站。