Java可以开发人工智能，但执行速度太慢，不是最适合开发人工智能的语言。Python是人工智能使用最广泛的编程语言。
spark可以用来做机器学习，而spark支持Java的API，所以Java可以用来写udf，实现机器学习。
可以学习java或者是Python还是投身于火热的人工智能都没有任何问题，重要的是尽快开始，并且有决心地去深研，这才是重中之重。c是基础，一定要学习的，所有人都用。java 是好的，很多公司在用。go语言是好的，google公司在用。lisp是好的，很多高手在用。perl是好的，很多在用。
人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。那么“人工”的部分，就离不开编程语言的学习，有很多编程语言都适合人工智能的学习，很多朋友就想知道这其中有Java语言吗？Java其实是AI项目的一个很好的选择。
这里就开始说人工智能需不需要学习java。个人认为需要学习java，但是代替不了人类程序员。就目前的人工智能学习的状态来看，如果人工智能学java，根据不同的需求需要编相应的程序，未知的bug就有很大概率出现，在修复bug的情况下，还需要人类帮忙让它学习改bug的过程。
JOONE能允许你轻易地从一个Java程序中创建神经网络。JOONE支持许多特征，如多线程和分布式处理。这意味着JOONE能利用多处理机计算机和多台计算机的优势来进行分布式处理。神经网络 JOONE用Java实现了一个人工神经网络。
1、人工智能学习的语言实际上是一种编程语言，用于实现人工智能算法和模型。不同的编程语言适用于不同的人工智能领域和应用场景，但最常用的是Python。Python在人工智能领域的应用非常广泛，主要是因为它具有简洁的语法和易于使用的特性。
2、人工智能学习通常采用多种编程语言，其中Python是最流行的选择。Python因其简洁的语法和丰富的库支持，在人工智能社区中备受青睐。以下是几个关键点： **库和框架支持**：Python拥有众多针对人工智能的库和框架，例如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。
3、人工智能需要学习的编程语言：Python：Python是一种高级编程语言，被广泛地使用在人工智能领域中，特别是机器学习和数据科学领域。Python的优势包括强大的开源库（如NumPy、Pandas、Scikit-learn）、易于学习以及丰富的社区支持。Java：Java是一种跨平台的面向对象编程语言，它也可以被用于构建人工智能系统。
1、Python：数据分析，人工智能，web开发，测试，运维，web安全。Java：移动应用、科学应用、大数据开发、安卓开发、服务器开发、 桌面开发、游戏开发。Java作为全球占比最高的开发语言，有着她独一无二的优势，在这个行业经验与创造力很重要。
2、Java可以开发人工智能，但执行速度太慢，不是最适合开发人工智能的语言。Python是人工智能使用最广泛的编程语言。
3、人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。
4、然而，我也意识到两者之间存在一些差异。Java更注重编程语言的规范性和稳定性，而人工智能则更注重算法的创新和实验。此外，Java的学习曲线相对平缓，而人工智能则需要更多的数学知识和实践经验。结合我的个人经验来看，我认为选择学习Java还是人工智能主要取决于你的兴趣和职业规划。
5、函数、类与对象、关键字、运算符、数组、反射也就会有所了解，之后学习其他的编程语言就会容易很多。人工智能的相关专业个人感觉学习的重点任然是数学和算法这一块，没必要话大量的时间学习编程语言，因为编程语言只是实现算法的工具。不过像Python这类编程语言有专门的库如tensorflow，搞机器学习更方便一点。
Java可以开发人工智能，但执行速度太慢，不是最适合开发人工智能的语言。Python是人工智能使用最广泛的编程语言。
综上所述，人工智能是可以用java做的，也可以用c++做，还可以用phtyon做。只是每种编程语言都有自己的特点，在不同的领域，每种语言都有各自的优劣势，人工智能领域常用的是phtyon语言。
但是想要转人工智能，我们还是需要做一些准备，例如：第一：补齐基础学科知识。人工智能领域的研发需要具备扎实的数学基础，不论是计算机视觉、自然语言处理还是机器学习，都需要有具备较强的算法设计和实现能力。
