从零到一之:互联网教学业务流程图

从零到一：B端业务系统设计实战 在互联网商业领域，B端业务系统的设计是一个充满创新与挑战的过程。它涉及到商家端管理（如淘宝卖家、美团商家）和内部业务系统的整合，如ERP、CRM和SCM等，这些都属于OLTP范畴，对企业提升运营效率和风险控制至关重要。

任何一个流程图都有起止框；输入框只能放在开始框后，输出框只能放在结束框前；判断框是唯一具有超过一个退出点的符号；业务流程图是流程图中的一种，而流程图是一种用流程的方式来表达事情的图形结构。使用流程图，可以表明在某一种前提情况下使用何种操作以及产生的后果。

你首先可以要求精通业务流程的人给你系统讲解一遍。 调研具体操作的人，来验证他给你讲解的是否全面和偏差。 实地观察和记录（花点时间走遍业务流程） 三种方式相互结合使用。第一种方法可以让你首先建立一个系统观，了解大体枝干，但是很难切入到可能会出现问题的细节。

业务流程和数据流程1 描述对象不同 业务流程图的描述对象是某一具体的业务； 数据流程图的描述对象是数据流。 业务是指企业管理中必要且逻辑上相关的、为了完成某种管理功能的一系列相关的活动。在系统调研时， 通过了解组织结构和业务功能， 我们对系统的主要业务有了一个大概的认识。

这是你开启网站建设之旅的第一步。下载建站系统接下来，你需要下载一个建站系统，如pageadmincms或discuacms。这些系统简单易用，让你轻松搭建网站。上传网站至虚拟主机将制作好的网站上传至虚拟主机，绑定域名并将域名解析到主机IP。这是你将网站推向互联网的关键步骤。

业务流程的梳理 a：流程图的基本认知； 流程图=流程+图，流程是一系列的逻辑关系（包含因果关系、时间先后、必要条件、输入输出）产品经理做需求前一定要先把这些逻辑关系理清楚，如果非要用一句话概括的话“流程就是在特定的情境下满足用户特定需要的总结”。

简述系统分析阶段主要工作任务

1、系统分析的主要任务是将在系统详细调查中所得到的文档资料集中到一起，对组织内部整体管理状况和信息处理过程进行分析。它侧重于从业务全过程的角度进行分析。系统分析方法来源于系统科学。

2、数据的收集：在这个阶段，需要对组织、部门或企业的现实世界进行详细调查，收集支持新系统的基线数据，并对这些数据进行处理。 数据的分析：对收集来的数据进行分析，确定新系统的功能。这涉及到对原系统的了解和改进。

3、需求分析、组织结构分析、业务流程分析等。需求分析：明确系统需要完成的功能和业务需求，确保系统能够满足用户的需求。组织结构分析：调研和分析企业的组织结构、部门职能、岗位设置等，为后续的系统设计提供依据。

4、这个阶段的主要任务就是根据系统分析阶段确定的方案，设计新系统的物理模型，写出系统设计说明书。（四）系统实施阶段系统的实施阶段主要进行系统具体实施，包括计算机等设备的购置、安装和调试，程序编制、系统调试与转换以及人员的培训等。写出系统测试分析报告。

5、系统分析阶段是软件开发过程中的关键环节，其主要任务可细分为以下几个阶段： 规划阶段：此阶段的重点在于制定系统开发的总体方向。它包括基于初步调查提出新系统需求，形成总体设计方案，并对这些方案进行可行性分析。最终输出包括系统开发计划和可行性研究报告在内的文档。

系统开发的需求分析阶段的重要工作

数据的收集：在这个阶段，需要对组织、部门或企业的现实世界进行详细调查，收集支持新系统的基线数据，并对这些数据进行处理。 数据的分析：对收集来的数据进行分析，确定新系统的功能。这涉及到对原系统的了解和改进。

需求分析阶段的工作可以分为4个方面：需求获取、需求分析、编写需求规格说明书和需求评审。需求分析的任务是发现需求、求精、建模和定义需求的过程，是描述“做什么”的软件开发阶段。故选A选项。

修改完善软件开发计划。在需求分析阶段对待开发的系统有了更进一步的了解，所以能更准确地估计开发成本、进度及资源要求，因此对原计划要进行适当修正。

在需求分析阶段，首先需要明确图书管理系统的目标，以及系统要解决的问题。这包括对系统功能、性能、界面、数据、安全等方面的初步评估和分析。 分析用户需求 了解图书管理系统的用户是谁，以及用户的具体需求。这有助于确定系统的设计方案和开发计划，确保系统能够满足用户的实际需求。

确定功能需求：需求分析阶段的首要任务是明确待开发软件的功能需求。这包括与用户和利益相关者沟通，了解需求和期望，以及根据业务流程和用户场景确定软件要具备的功能和特性。确定性能需求：除了功能需求，还要确定软件的性能需求。

- 在分析和综合过程中，逐步细化软件功能，划分为更小的子功能。- 利用图表和文字建立系统的逻辑模型。 文档编写：- 编写“需求规格说明书”，将共识和分析结果以规范格式记录，作为后续工作的基础。- 制作初步用户使用手册，强调软件的用户功能界面和操作要求，确保开发团队从用户角度出发。

好用的数据分析软件有哪些?

SAS - 专业级统计分析之王SAS，全球统计分析领域的领头羊，由两位研究生初创，如今已发展为全球员工过万的大型企业。作为统计分析的国际标准，SAS拥有30多个功能模块，涵盖了数据访问、管理、分析和展现的全面能力。

软件分析的软件有以下几个：Excel为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。SASSAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。

Excel：作为最常见和基础的数据分析工具，Excel提供了丰富的功能和灵活性，可以进行数据清洗、筛选、计算和可视化等操作。Python：Python是一种通用编程语言，拥有强大的数据处理和分析库，如Pandas、NumPy和Matplotlib。它提供了广泛的数据处理和可视化功能，适用于各种规模的数据集。

BI工具 BI即商业智能，它将企业中的数据进行有效整合，经过处理后将数据呈现以帮助企业做出经营决策。关于BI工具市面上有很多，今天列举三款工具，分别是Tableau、PowerBI和DataFocus。

常用的数据分析软件主要有Excel、SAS、R、SPSS、友盟+。Excel：为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。

SAS—数据分析与决策支持软件

SAS/FSP作为大数据操作的全屏幕工具，简化了数据录入和编辑，而SAS/EIS则是非编程企业信息系统，以用户友好的界面和直观的分析功能，助力决策制定。SAS/IML作为矩阵编程语言，为复杂计算提供了强大支持。SAS/ACCESS不仅提供内外部数据的透明访问，还确保了高级安全控制，保护企业数据安全。

SAS是一个商业软件，它是美国SAS公司开发的一款数据分析软件，主要用于大数据挖掘、统计分析以及业务智能等方面。SAS可以为企业提供数据管理、数据挖掘、预测分析、报告编制等多个方面的支持，帮助企业更加有效地利用数据进行商业决策。作为一款商业软件，SAS提供了丰富的功能和服务。

SPSS是数据分析师的得力助手，以其直观的图形界面和强大的统计分析功能在众多领域中占据主导地位，如经济学、数学、生物学、心理学等。它的主要用途在于数据挖掘、预测分析和决策支持，涵盖了相关分析、回归分析、卡方检验等多元统计方法。

初创公司利用大数据的最佳方式

通过将大数据实施并融合到企业现有的移动和web应用程序中，大数据可以对公司的内部流程进行优化。例如，美国最重要的供应链管理公司UPS物流每天都要向220多个国家运送超过1690万件货物，这离不开大数据提供的解决方案。

数据之所以变得越发庞大，主要源自机器的介入。从智能手机和自动传感器到每一次鼠标点击和键盘输入，在这些简便无声的数据收集过程当中，每天会处理大约5EB的数据。如何处理好这些数据，从中获得有意义的结论和帮助，已经成为许多公司尤其是科技领域的初创公司非常重视的事情。

国内已经有大数据公司开发了这些架构在云端的大数据分析软件：它集统计分析、数据挖掘和商务智能于一体，用户只需要将数据导入该平台，就可以利用该平台提供的丰富算法和模型，进行数据处理、基础统计、高级统计、数据挖掘、数据制图和结果输出等。

大数据企业运营的应用有哪些分类和分类 它也是对数据进行分类和聚类的最基本方法。分类-根据目的找到维度 例如，一个游戏产品有300W的用户，可分为12 ~ 18岁，18 ~ 25岁，25 ~ 35岁当然，要分析用户的年龄，也可以细分为三线城市的用户。