1、云设计是基于云计算、云存储、云服务的一种新型设计模式，它将传统的设计方法与云技术相融合，充分利用云平台的强大优势。云设计通过互联网的方式进行设计，实时互动、实现快速迭代，并可以无缝地实现设计团队协作，实现效率的大幅提升。
2、云设计是一种基于云计算技术的设计方式，相比于传统设计模式，云设计具有更高效、更灵活、更可扩展等特点。云设计所依托的云计算平台可以有效解决设计过程中软硬件配置不足的问题，并提供更加完善的协同和远程工作环境。云设计也逐渐成为现代设计行业的趋势，未来还将继续发展壮大。
3、云端技术是指通过互联网提供服务和技术支持的一种方式。这个术语来源于工程师在设计网络架构图时，常用一朵云形状的图标来表示网络。简单来说，云端技术就是网络技术的另一种说法。任何需要通过网络将多台计算机进行通信或从远程服务器获取数据的服务都可以被归类为云端服务。
4、云端是一款采用应用程序 虚拟化技术（Application Virtualization）的软件平台，集软件搜索、下载、使用、管理、备份等多种功能为一体。通过该平台，各类常用软件都能够在独立的虚拟化环境中被封装起来，从而使应用软件不会与系统产生耦合，达到绿色使用软件的目的。
关于逻辑分析能力，不仅体现在我们对于交互流程和业务流程上的梳理，同时也体现在我们对数据的解读和分析上。上面的例子中，通过“数据漏斗模型”来分析每个环节用户的流失情况，然后针对性地提出解决方案。 页面排版能力 作为交互新人难免会收到同事的反馈建议。
听：做一个交互设计师，最重要的一点就是要懂得倾听（这里蕴藏了一个隐晦的性格属性：谦虚！）。
云计算要求IT专业人员最好具备交叉学科知识，特别是面向服务的体系结构。 项目管理技能 企业或者组织不能因为云计算的灵活性而大意，导致项目延期或者目标模糊，这将让云计算的成本优势化为乌有。
云计算解决方案主要分为三种：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。基础设施即服务（IaaS）：这种云计算解决方案提供虚拟化的计算资源，如服务器、存储设备和网络设备等。用户可以通过网络访问这些资源，并根据需求进行弹性扩展。
PaaS：为用户应用程序提供运行环境。PaaS本身负责动态资源扩展和容错管理，这样用户应用程序就不必过于担心节点之间的协调问题。但与此同时，用户的自主性较低，必须使用特定的编程环境，遵循特定的编程模型，而这种编程模型只适用于解决某些计算问题。
云计算的服务类型包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。SaaS（软件即服务）是一种通过互联网提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件来管理企业经营活动。
云计算的服务模式分为软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）、基础设施即服务（IaaS）3种形式。（1）SaaS：这一模式主要为客户提供应用软件类的服务。
1、对于对象数据，由于是按对象类型（Object type）访问的，那么我们可以进一步按照对象类型进行垂直划分，把不同类型的对象数据划分到相应的数据表中。（3）对于查询数据，在目前的研究阶段，也将其按照对象类型进行垂直划分，存储到相应的数据表中。
2、在这些过程中，采用高安全性的云存储是实现云计算所有服务的基本条件，通过互联网上的各种存储设备，可以构成庞大的云存储系统，这也是云计算环境下对数据进行存储和调用的基础，这样，云存储就可以通过分布式的系统来实现将分散存储设备整合为一个高性能整体的目的。
3、传统化集中式存储存在已有一段时间。但大数据并非真的适合集中式存储架构。Hadoop设计用于将计算更接近数据节点，同时采用了HDFS文件系统的大规模横向扩展功能。虽然，通常解决Hadoop管理自身数据低效性的方案是将Hadoop数据存储在SAN上。但这也造成了它自身性能与规模的瓶颈。
4、数据挖掘在这几部分中都有广泛应用，例如网页存储中网页去重、搜索处理中网页排序和前端交互中的查询建议，其中每部分都需要数据挖掘技术的支持。因此，云计算为海量和复杂数据对象的数据挖掘提供了基础设施，为网络环境下面向大众的数据挖掘服务带来了机遇，同时也为数据挖掘研究提出了新的挑战性课题。
5、在CRM中应用数据仓库的必然性 数据仓库是CRM的中心环节甚至是CRM的灵魂所在，它存储了企业内部和外部的各种数据，并将这些源数据整理成一致的、随时间变化的以及最大限度优化分析的客户信息库，通过OLAF分析和数据挖掘来发现大量客户信息中所隐藏的规律，为企业进行经营决策提供支持。
6、对于未来的云计算数据中心，网络虚拟化方案需要适应计算和存储虚拟化的浪潮，快速的实现云计算业务的发放，以及能够满足动态的应用程序工作负载的需求；同时需要帮助管理员更简单的管理物理网络和虚拟网络，实现网络可视化。