1、概念：“云”实质上就是一个网络，狭义上讲，云计算就是一种提供资源的网络，使用者可以随时获取“云”上的资源，按需求量使用，并且可以看成是无限扩展的，只要按使用量付费就可以，“云”就像自来水厂一样，我们可以随时接水，并且不限量，按照自己家的用水量，付费给自来水厂就可以。
2、云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。
3、云计算是一种基于互联网的计算模式，它允许用户通过网络访问和使用存储在远程服务器上的数据和应用程序。这种模式将计算资源、存储和软件服务抽象化，形成一个可扩展的、虚拟化的资源池，用户可以根据需求动态地获取和使用这些资源。
4、云计算，是分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。
广义云计算广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。解释：这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。
在1983年，太阳电脑（Sun Microsystems）提出了“网络是电脑”（The Network is the Computer）的理念。 2006年3月，亚马逊（Amazon）推出了弹性计算云（Elastic Compute Cloud；EC2）服务。
云计算产生的背景包括：1．经济方面 （1） 全球化经济一体化 （2）日益复杂的世界和不可确定性的黑天鹅现象 （3） 需求是云计算发展的动力。
云计算的兴起主要源于互联网和移动互联网的快速发展，这种趋势是自然而然的产物，它满足了现代社会对数据处理能力和资源管理效率的高要求。 随着数据量的激增和运算速度的提高，云计算成为解决复杂计算问题和资源优化配置的有效手段，同时也是对环境保护的一种响应。
云计算是一种分布式计算技术，它通过网络将大量的数据计算任务分散到多个服务器上进行处理和分析。这一过程将复杂的计算过程分解成无数个小任务，通过集群计算得出结果后，再返回给用户。自20世纪60年代互联网问世以来，它最初主要服务于军方和大型企业之间的通信需求。
云计算可以帮助创业者快速搭建业务系统，实现产品和服务的快速上线和迭代。政府和企业对信息安全的关注：云计算可以提供更加安全、可靠的数据存储和处理服务，帮助政府和企业应对日益严重的信息安全挑战。同时，云计算可以实现数据的集中管理和监控，有利于保障信息安全和合规性。
1、概念：“云”实质上就是一个网络，狭义上讲，云计算就是一种提供资源的网络，使用者可以随时获取“云”上的资源，按需求量使用，并且可以看成是无限扩展的，只要按使用量付费就可以，“云”就像自来水厂一样，我们可以随时接水，并且不限量，按照自己家的用水量，付费给自来水厂就可以。
2、他俩之间的关系你可以这样来理解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中的水，大数据是要依靠云计算技术来进行存储和计算的。
3、狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。
网络云计算是未来一种发展趋势。以大数据、物联网、人工智能、5G为核心特征的数字化浪潮正席卷全球，车联网、工业物联网、人工智能生物识别带来的海量异构化数据，高带宽、低时延等新业务个性化需求。未来，云计算存储技术需求会越来越强烈，无论是个人还是企业，向云端转型都是一种趋势。
根据传感器类型不同，具体包括温度传感器、湿度传感器、压力传感器、图像传感器、光传感器、位置传感器、重力传感器等。随着5G、物联网等新一代数字技术发展，生产要素加速数字化和智能化，在这一进程中，传感器位于感知、传输、决策、执行一系列过程中的环节，重要性不言而喻。
计算机应用技术在未来的前景非常广阔，随着人工智能、云计算、大数据、物联网等技术的不断发展，计算机应用技术将在各个领域得到广泛应用，包括但不限于以下几个方面：人工智能：人工智能技术已经开始在各个领域得到应用，例如自动驾驶、智能家居、智能医疗等。
云计算和大数据：随着数据量的不断增加，云计算和大数据技术变得越来越重要。工科生可以从事云平台开发、数据挖掘、数据分析等工作。物联网：物联网是指通过互联网连接各种设备和物品，实现智能化管理和控制。工科生可以从事物联网系统设计、传感器开发、网络通信等工作。
云计算和大数据：云计算和大数据技术正在迅速发展，并且在各个行业中得到广泛应用。云计算提供了弹性和可扩展的计算资源，大数据技术则帮助组织处理和分析庞大的数据集，从中提取有价值的信息。物联网：物联网（IoT）是指连接物理设备和传感器，通过互联网进行数据交换和控制的网络。
1、边缘计算与云计算的不同之处包括：数据处理位置：云计算将数据处理集中在远程的云服务器上，而边缘计算将数据处理移到距离数据源更近的边缘设备上。延迟和带宽要求：边缘计算通过将数据处理放置在边缘设备上，减少了数据在网络上的传输延迟和带宽需求，从而提高了响应速度和效率。
2、万物互联背景下，应用服务需要低延时、高可靠性以及数据安全，而传统云计算模式在实时性、隐私保护和能耗等问题上无法满足需求。边缘计算模型充分挖掘网络中边缘终端的计算能力，在边缘终端处执行部分计算或全部计算、处理隐私数据，降低云计算中心的计算、传输带宽负载及能源消耗。
3、数据处理位置不同、数据处理速度不同。云计算将计算任务和数据存储在远程的数据中心中，通过网络传输进行处理和存储。而边缘计算将计算和存储任务放置在靠近数据源的边缘设备或边缘节点上，减少了数据在网络中传输的延迟。