大部分数据都是孤立的，与其他类型的数据隔离开来，无法进行宏观全面的分析。例如，财务数据很难与消费者数据轻松汇总，以获得关于特定客户行为对公司财务绩效影响的更深刻的见解。很难足够快地处理大数据以使洞察有用。大多数类型的数据的价值都是短暂的，消费者今天所做的将在明天和后天发生改变。
在大数据领域最后的几个攻坚战之一就是提升用户的体用体验了。以现在的趋势看来，使用自然语言处理分析现有数据是个不错的办法，例如在社交媒体上的进行情感分析，会比较容易抓取到用户的好恶，从而进行产品的改进。
社会安全问题。中国网民已经接近6亿，每时每刻都产生着大量的数据，也消费着大量的数据，网络的放大效应、传播的速度和动员的能力越来越大，各种社会的矛盾叠加，致使社会群体性事件频发。个人隐私。人们可以利用的信息技术工具无处不在，有关个人的各种信息也同样无处不在。
市界获悉的猎聘2019年开工10天中高端人才大数据报告，解决了求职者的诸多困境，也展示了招聘市场的真实一面。现实情况是，互联网行业依然稳定，求职和招聘市场依旧活跃。从猎聘大数据来看，2019年开工10天互联网行业发布的职位增长量比例居中，为262%。
大数据行业发展至今，技术与业务之间依然存在巨大着鸿沟。首先，就是数据分析技术本身。数据源企业为实现数据价值变现，尝试多种方法，甚至自己组建数据分析团队，可是数据分析是个技术活，1%的误差都会极大地影响市场份额，术业有专攻，数据变现还是需要专业的数据分析人才来实现。
技术与业务的鸿沟 大数据行业发展至今，技术与业务之间依然存在巨大着鸿沟。首先，就是数据分析技术本身。数据源企业为实现数据价值变现，尝试多种方法，甚至自己组建数据分析团队，可是数据分析是个技术活，1%的误差都会极大地影响市场份额，术业有专攻，数据变现还是需要专业的数据分析人才来实现。
技术创新和支撑能力不足。大数据的发展需要底层芯片、基础软件、应用分析软件等信息产业全产业链的支撑。我国在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理和分析等方面与国外存在较大差距，难以满足各行各业的大数据应用需求。 数据资源建设和应用水平较低。
技能与事务的距离 大数据职业开展至今，技能与事务之间仍然存在巨大着距离。首要，便是数据剖析技能自身。数据源企业为完成数据价值变现，尝试多种办法，乃至自己组成数据剖析团队，可是数据剖析是个技能活，1%的误差都会极大地影响商场份额，术业有专攻，数据变现仍是需求专业的数据剖析人才来完成。
制约大数据发展的三个因素 通过对大数据产业链的分析，我们可以看到，在大数据产业链的各个生产环节中，各大公司都已开占位，随着高性能计算机、海量数据的存储和管理的流程的不断优化，技术能够解决的问题终将不会成为问题。
我国大数据中心发展面临的问题与挑战主要包括以下几个方面： 数据安全与隐私保护：随着大数据的广泛应用，数据安全和隐私保护成为重要的问题。大数据中心需要确保数据不被未经授权的人员或组织获取，同时也要符合相关的隐私保护法规和标准。
1、大部分数据都是孤立的，与其他类型的数据隔离开来，无法进行宏观全面的分析。例如，财务数据很难与消费者数据轻松汇总，以获得关于特定客户行为对公司财务绩效影响的更深刻的见解。很难足够快地处理大数据以使洞察有用。大多数类型的数据的价值都是短暂的，消费者今天所做的将在明天和后天发生改变。
2、还有就是自助服务方面的困难了，现在自助服务很流行，所以在大数据环境下的话就需要将巨量的用户数据进行同时处理操作，处理难度比较大。在过去的四年时间之内，大数据在世界环境下技术发展已经逐渐在发展起来了，当然最好的部分肯定还有后期，最终才能实现一个真正的投资回报率。
3、数据基础的缺失 大数据发展的前提条件是要有丰富的数据源，对于制造业，IT行业数据化程度比较高，虽然缺少资源共享和信息交换，但至少可以在公司内部探索和尝试。但对于教育，医疗行业数据化程度还是远远落后于大数据时代的需求。单从患者的角度考虑，自己在各个医院的病例和居家检测的医学数据。
4、优化客户体验的新方法 在大数据领域最后的几个攻坚战之一就是提升用户的体用体验了。以现在的趋势看来，使用自然语言处理分析现有数据是个不错的办法，例如在社交媒体上的进行情感分析，会比较容易抓取到用户的好恶，从而进行产品的改进。
5、我们国家大数据发展最大的优势就是市场大，最大的劣势恰巧就是缺乏相应人才，人才缺乏的程度非常严重。首先在国际市场方面，我们要跟国外公司争人才，然而国外大数据行业同样十分火热。
6、网络空间信息安全、问题严重性、迫切性在很大程度上已经远远超过其他的传统安全，当今主权国家所面临的所有非传统安全威胁总是面临着沧海一粟的困境，政府要找的那根针往往沉没在浩瀚的大海中。秘密保护。
1、大部分数据都是孤立的，与其他类型的数据隔离开来，无法进行宏观全面的分析。例如，财务数据很难与消费者数据轻松汇总，以获得关于特定客户行为对公司财务绩效影响的更深刻的见解。很难足够快地处理大数据以使洞察有用。大多数类型的数据的价值都是短暂的，消费者今天所做的将在明天和后天发生改变。
2、还有就是自助服务方面的困难了，现在自助服务很流行，所以在大数据环境下的话就需要将巨量的用户数据进行同时处理操作，处理难度比较大。在过去的四年时间之内，大数据在世界环境下技术发展已经逐渐在发展起来了，当然最好的部分肯定还有后期，最终才能实现一个真正的投资回报率。
3、数据基础的缺失 大数据发展的前提条件是要有丰富的数据源，对于制造业，IT行业数据化程度比较高，虽然缺少资源共享和信息交换，但至少可以在公司内部探索和尝试。但对于教育，医疗行业数据化程度还是远远落后于大数据时代的需求。单从患者的角度考虑，自己在各个医院的病例和居家检测的医学数据。
4、社会安全问题。中国网民已经接近6亿，每时每刻都产生着大量的数据，也消费着大量的数据，网络的放大效应、传播的速度和动员的能力越来越大，各种社会的矛盾叠加，致使社会群体性事件频发。个人隐私。人们可以利用的信息技术工具无处不在，有关个人的各种信息也同样无处不在。
5、大数据时代的三大趋势和三大困境 一家公司的数字化改造应该从清晰的趋势和障碍出发，更好地规划出一条通往其所寻求业务成果的路线。考虑到这一点，以下是我们关注的三大数据趋势，以及在数字时代可能出现在企业和成功之间的三大困境。
6、我们国家大数据发展最大的优势就是市场大，最大的劣势恰巧就是缺乏相应人才，人才缺乏的程度非常严重。首先在国际市场方面，我们要跟国外公司争人才，然而国外大数据行业同样十分火热。
1、优化客户体验的新方法 在大数据领域最后的几个攻坚战之一就是提升用户的体用体验了。以现在的趋势看来，使用自然语言处理分析现有数据是个不错的办法，例如在社交媒体上的进行情感分析，会比较容易抓取到用户的好恶，从而进行产品的改进。
2、数据整合共享 随着大数据技术的不断成熟，数据的整合共享将成为重要趋势。过去，由于技术限制，数据往往分散在各个部门和系统中，难以实现有效整合。未来，随着数据治理和数据中台等技术的广泛应用，企业能够建立统一的数据平台，实现数据的整合和共享。
3、大数据市场三大趋势渐显 大数据市场未来将呈现以下发展趋势：其一，数据生态系统复合化程度加强。
4、“大数据”时代企业面临着三大严峻现实挑战 所谓的“大数据”有两个方面的内涵——海量和非结构化。这并非一个很突然的变化，更不是一个很新鲜的趋势，那它究竟意味着什么？答案是——机遇。一方面，对于企业是一种机遇。企业可以基于现有的大量的数据、海量数据进行分析，并利用这些数据产生效益。
1、农夫山泉大数据运用会面临困境有以下几点：对标和超越国际品牌，有比较才有鉴别，农夫山泉要从文化和观念上寻找超越的空间。过高的物流运输成本所困扰，在应用大数据后，农夫山泉明显要降低物流成本，提高企业的核心竞争力。
2、通过大数据的管理和应用，农夫山泉在饮用水细分市场快速超越了原先的行业三甲：娃哈哈、乐百氏和可口可乐。一个有效的大数据管理系统，不但应当具备及时搜索、分析和整合数据的能力，还应该能够探索数据中隐藏的风险或价值，并迅速制定精确可行的行动方案，实现由数据引领决策的目的。
3、农夫山泉最终解决了采购、仓储、配送这条线上的顽症，实现产品运输决策的智能化、物流成本的精准化、运输资源的配置合理化。大数据是农夫山泉大卖矿泉水背后的秘诀，利用大数据的分析能力不仅可以更好地做出销售预测，而且可以合理优化配送仓储方案，降低运输成本。
4、正如中国联通信息化事业部副总经理耿向东在接受记者采访时再三强调的那样：“过去，对数据的处理成本比较高，因此当人们在考虑到整体拥有成本这一巨大代价时，就会放弃对数据的处理；现在，不仅数据处理的手段变得丰富起来，而且成本也得到了降低，从而令人们能够方便、规模地应用大数据。
5、农夫山泉用大数据不只是为了卖矿泉水。农夫山泉使用大数据不仅是为了销售矿泉水，还为了优化供应链、降低运输成本和提高运输效率。
6、简约原则和数据集成原则。根据网络资料查询显示农夫山泉大数据管理应主要遵循简约原则和数据集成原则。