川渝互为最大客源地 数据显示，2019年，重庆接待四川游客7476万人次，同比增长20%，增速远高于重庆国内游客1%的增长水平；四川接待重庆游客6705万人次，同比增长21%，增速也远高于四川国内游客7%的增长水平。
1、在大数据技术的支持下，智能化出游开始逐渐渗透到旅游的各个环节和领域。例如，利用人工智能和机器学习技术，可以根据旅游者的个人喜好和历史行为，为其推荐更加符合偏好的旅游线路和景点。利用数据挖掘和预测技术，可以对旅游市场的需求和趋势进行预测和分析，从而制定更加科学有效的旅游规划和管理策略。
2、以“智慧旅游”为核心 在新时代下，智慧旅游成为旅游市场发展的新方向。其主要体现在以下几个方面：大数据、人工智能、云计算等新技术的应用，将使旅游产业实现全方位的智慧化。游客可以通过个性化推荐、在线导航、实时预订等方式，获取更好的旅游体验。
3、根据建造的需求，它采用了大数据处理与挖掘剖析、机器学习、智能消息推送、社会化协作、服务化架构等云核算关键技能，把游览云核算渠道建造成为全新一代的松耦合、高效和高可用、高度可扩展、安全可靠的使用服务支撑渠道。让各个游览景点通过大数据渠道剖析，形成一个高效运作产业链，让游客享受智能化游玩体验。
4、共享旅行依托互联网、大数据、云计算等现代技术，实现旅游资源和信息的共享，激活并释放闲置资源，给旅游者的消费观念和旅行方式等带来根本变革。
5、为进一步提升智慧旅游景区建设水平，交流智慧旅游景区建设经验，鼓励和引导景区为游客提供更便捷、智能的旅游体验服务，同时也为进一步加强旅游景区质量等级评定国家级检查员队伍建设，2012年11月8日至9日，国家旅游局在四川省都江堰市召开了全国智慧旅游景区建设现场会暨旅游景区质量等级评定国家级检查员培训班。
1、首先，近距离旅游逐渐成为主流。受疫情的影响，游客更注重旅游安全和健康。因此，消费者更愿意选择近距离旅游，尤其是半日或一日游等短途出行。此外，游客更倾向于选择国内旅游，特别是针对文化、历史、风景、美食等特色的目的地。其次，高端旅游市场有所回升。
2、“当然，要做好旅游大数据研究并不简单，其数学模型比较复杂，比如包含线性回归之类的。其实，大数据研究是一个数据不断整合和多学科交叉的过程，未来还有很多商机可以依靠大数据被挖掘出来。”程明明如是说。
3、旅游行程规划大数据：通过分析游客的搜索、预订和购买行为，可以了解他们对旅游目的地、酒店、机票、景区、餐饮等各个方面的需求和偏好。这些数据可以帮助旅游企业优化产品设计和营销策略，提高游客满意度和忠诚度。