1、简言之，大数据是指大数据集，这些数据集经过计算分析可以用于揭示某个方面相关的模式和趋势。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。大数据的特点：数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。
2、大数据的特征：大量、高速、多样化、有价值、真实。对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
3、该词语是指大规模、复杂、多样化的数据集，相关特征有：体量大、速度快、多样性。体量大：大数据涉及的数据量非常庞大，通常以TB（太字节）、PB（拍字节）甚至EB（艾字节）为单位。这些数据可能来自社交媒体、传感器、视频监控、交易记录等多种来源。
4、大数据是指在一定时间内无法用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。简单来说，大数据就是来自不同来源、类型和含义的大量数据，它是动态变化的，通过分析这些数据可以发现规律并创造价值。大数据的四个特点如下： 大量性：随着信息技术的快速发展，数据量也在急剧增长。
5、大数据（big data），是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
1、通信大数据指的是由各个通信服务提供商收集整合的海量数据，在数据挖掘、分析和运营中起到重要的作用。通信大数据源自于用户通信行为、设备接入情况、网络传输质量等方面，它能够帮助通信企业实现精细化运营、提升用户满意度、优化网络质量和降低运营风险等方面起到重要的作用。
2、通信大数据信息是指在通信网络中产生的、具有一定规模和复杂度的数据信息。这些数据信息涵盖了通信用户的相关信息、通信设备的运行状态、通信流量的统计情况等众多方面。通信大数据信息的产生与发展，既是移动通信和互联网技术快速发展的产物，也是数字化时代下信息产业的重要内容。
3、都可以去的。通信大数据，是由中国信通院联合中国电信、中国移动、中国联通三家基础电信企业利用手机“信令数据”，通过用户手机所处的基站位置获取，为全国16亿手机用户免费提供的查询服务，手机用户可通过服务，查询本人前14天到过的所有地市信息。没有规定不可以去哪。
4、研发小组对大数据的定义：大数据是最大的宣传技术、是最时髦的技术，当这种现象出现时，定义就变得很混乱。 Kelly说：大数据是可能不包含所有的信息，但我觉得大部分是正确的。对大数据的一部分认知在于，它是如此之大，分析它需要多个工作负载，这是AWS的定义。当你的技术达到极限时，也就是数据的极限。
5、从字面的意思来看，大数据就是大量的数据。业界一般认为数据量达到普通的设备存不下，算不动的程度，就可以称之为大数据了。「大数据又称为巨量资料，指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语。
6、大数据（big data，mega data），或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。
从文字上解释大数据分析是检查包含各种数据类型的大型数据集（即大数据）的过程，以发现隐藏模式，未知相关性，市场趋势，客户偏好和其他有用信息。大数据分析公司和企业通常可以获得更多项商业利益，包括更有效的营销活动，发现新的收入机会，改善的客户服务，更高效的运营以及竞争优势等等。
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据（big data，mega data），或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。可以概括为5个V， 数据量大（Volume）、速度快（Velocity）、类型多（Variety）、价值（Value）、真实性（Veracity）。
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V， 数据量大（Volume）、速度快（Velocity）、类型多（Variety）、真实性（Veracity）。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。
大数据分析就是指对规模巨大的数据进行数据分析，大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，而数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。