1、Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。
2、Excel 为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。SAS SAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。
3、数据处理工具：Excel 数据分析师，在有些公司也会有数据产品经理、数据挖掘工程师等等。他们最初级最主要的工具就是Excel。有些公司也会涉及到像Visio，Xmind、PPT等设计图标数据分析方面的高级技巧。
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皮尤研究中心作为权威民调机构，其覆盖广泛的社会、科技和媒体趋势研究，为媒体分析提供了丰富的数据支持。同时，VidStatsX作为YouTube的数据追踪平台，可以洞察视频频道的热门趋势和用户行为。
海致BDP 1）这两年很热，行业都比较赞赏。BDP旨在帮助企业快速完成多数据整合，建立统一数据口径，支持自助式数据准备（ETL），并提供灵活、易用、高效可视化探索式分析能力，帮助企业构建贴合自身业务的企业洞察。
1、SAS SAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法。R R拥有一套完整的数据处理、计算和制图功能。
2、进入专业领域，PowerQuery如同数据的魔法棒，轻松转换和预处理数据，确保你的分析数据精准无误。而PowerPivot则专为大规模数据集设计，让你轻松应对复杂计算。Power View和Power Map则将数据可视化提升到新的高度，交互式图表和地图让信息一目了然。
3、SPSS是数据分析师的得力助手，以其直观的图形界面和强大的统计分析功能在众多领域中占据主导地位，如经济学、数学、生物学、心理学等。它的主要用途在于数据挖掘、预测分析和决策支持，涵盖了相关分析、回归分析、卡方检验等多元统计方法。
4、Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。
5、分析数据的软件有很多种，包括但不限于Excel、SPSS、Python、R语言、Tableau和Power BI等。首先，Excel是微软公司推出的一款非常流行的电子表格软件，它内置了大量的数据分析工具，如数据透视表、图表、各种函数和公式等，可以帮助用户轻松地进行数据整理、计算、分析和可视化。
6、Excel Excel 是最基础也最常用的数据分析软件，可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作。SAS软件 SAS是全球最大的软件公司之一，是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体，功能非常强大。
1、SAS SAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法。R R拥有一套完整的数据处理、计算和制图功能。
2、进入专业领域，PowerQuery如同数据的魔法棒，轻松转换和预处理数据，确保你的分析数据精准无误。而PowerPivot则专为大规模数据集设计，让你轻松应对复杂计算。Power View和Power Map则将数据可视化提升到新的高度，交互式图表和地图让信息一目了然。
3、BI工具 BI即商业智能，它将企业中的数据进行有效整合，经过处理后将数据呈现以帮助企业做出经营决策。关于BI工具市面上有很多，今天列举三款工具，分别是Tableau、PowerBI和DataFocus。
4、京东商智：京东的全能选手京东商智以一站式运营数据开放平台著称，但在跨业务系统集成方面还有提升空间。生意有方：多维度分析专家生意有方以其商品、人群和店铺画像分析，为电商运营提供了丰富视角，但同样局限于单一平台的深度分析。