1、应用场景还是蛮多的，外卖平台，包括美团、饿了么都会定期的出一些数据报告，如果看过“这份报告”，你就会发现“大数据”真的有大用。
2、通过广告增加曝光 外卖平台商家端中的门店推广，是快速提升门店曝光的自助营销工具。其本质为流量引入和高效利用商家自主进行推广引流，通过不同的工具产品。
3、技术创新的推动作用：人工智能、大数据、云计算等技术的应用正在不断优化外卖行业的运营效率和用户体验。例如，通过智能调度系统可以减少配送时间，提高配送效率；大数据分析可以帮助商家更好地了解消费者偏好，提供个性化服务。这些技术的进步将为外卖行业的发展提供强有力的支撑。
1、每增加一个订单，系统要在毫秒内计算出最优路径；高峰期每小时需执行约29亿次的算法……看似是体力活的外卖业，实则囊括了诸多前沿技术，是人工智能的生动应用。一餐外卖中蕴藏着多少“计算力”？对此进行了调研。
2、首先，就是那些“隐藏费用”。许多外卖平台会在订单总额中悄悄添加一些额外的费用，如“配送费”、“包装费”等。这些费用往往在下单时并不显眼，但在结算时却会让人大吃一惊。这就像是在战场上埋伏的刺客，你根本不知道他们何时会出现，何时会给你致命一击。其次，就是那些“高价菜品”。
3、隐藏的配送费。一些外卖平台上，商家可能会将配送费隐藏在商品价格中，使消费者在结算时才发现额外的费用。未告知的套餐费用。部分商家会设置套餐，要求消费者必须选择套餐内的商品才能下单。然而，套餐内的商品可能并非消费者所需，导致消费者不得不支付额外的费用。虚假折扣。
4、隐藏费用：有些外卖平台或商家可能会在价格中包含一些隐藏费用，比如配送费、服务费、手续费等。这些费用可能会在订单结算时才会显示，但已经晚了，钱已经付出去了。额外费用：有些外卖平台或商家可能会在订单中添加一些额外的费用，比如餐具费、塑料袋费等。
5、但是，外卖行业普遍存在的价格、分量乱象，则就令人为之担忧了，这是在损害消费者利益，从消费者身上揩油，如果不禁止并纠错的话，就会形成劣币驱逐良币，令消费者和老实商家受伤，最终扰乱整个行业。值得关注的是，《网络餐饮服务食品安全监督管理办法》将于几天后、也就是2018年1月1日起正式实施。
1、大数据当然不是万能的，随着技术的发展，我们不得不承认大数据的出现给我们带来了许多的便利，让大众的生活发生了比较大的变化。但是大数据带来诸多的便利的同时也带来了许多困扰。技术本身虽然不带有善与恶的性质，但使用技术的人的初衷，却决定了技术会给人带来好或坏的影响。
2、在如今的社会和技术交织中，外卖骑手们正面临着一场名为“无限游戏”的全新挑战。他们的速度越快，压力就越大，因为一个强大的AI算法，被美团内部称为“超脑”配送系统，正像斯嘉丽·约翰逊在《超体》中的超能力一样，无形中支配着他们的工作。
3、算法的目标是如何让算法更加准确地拟合 历史 数据，而不是尽可能地缩短配送时间。而在设计算法时，算法工程师也同样考虑了天气状况、餐厅出餐时间、骑手等电梯的时间等等因素。
4、看的外卖小哥的这种困局，我们或同情、或感慨、或对于资本的愤怒、或对于市场竞争的认可，或对于被压榨的底层人民的无奈。这些场景，总有种特别的熟悉感，其实这和我们每个人都有些像。
5、这许多环节中，外卖小哥是压力最大的一方。外卖下单后的送餐时间，对于外卖小哥来说其实一点都不宽裕。抢单以后的每一个环节都有可能导致送餐延迟。
1、这套基于深度学习神经网络的模型，通过大数据训练，能比人工更准确地预估出餐时间。目前，这一技术已应用于配送系统，减少了骑士的等待时间，提升效率。未来，百度外卖还将推出取餐时间个性化预估功能，让消费者实时掌握餐品准备情况。
2、未来，百度外卖还将推出取餐时间个性化预估功能，消费者在手机上就能实时了解订单状态。百度相关人员认为，无论是围棋AI的胜利，还是帮助消费者获取更高效的服务，人工智能的价值在于解决实际问题。因此，让AI在送餐领域的应用显得尤为有价值。
3、目前人工智能技术正在，蓬勃发展，也是未来世界科技竞争的先进技术。国内技术最先进的AI技术有科大讯飞的智能语音识别技术，阿里云的ET工业大脑，长安汽车的新能源汽车自动驾驶技术，云从科技的行为追踪技术，哈工大的医用机器人等技术，这些技术在世界上都位于前列。
4、失去了存在的价值。当然，百度外卖希望通过定位于同城物流，为人工智能开发提供发展所需的大数据。而对于致力于发展人工智能的百度来说，投入大笔资金补贴，来换取相关数据，肯定也是一件很不划算的事情。
1、基于美食种类、口味上的应用 从本质上将，外卖行业的大数据可以直观的看出顾客对美食种类、味道上的偏好，如果外卖品牌与一些大的餐饮品牌合作，基于大数据其实可以很直观的判断出“某区域、某个城市”的食客喜好，比如酸甜苦辣咸等，油腻或是清淡，这样在品牌连锁经营上会减少很多的试错成本。
2、精准定位：通过大数据分析，可以精准识别目标用户群体，定位潜在客户，提高推广的针对性和效果。 个性化推荐：根据用户的消费记录、喜好和时段需求，为用户提供个性化推荐，提高订单量和用户粘性。
3、百度外卖：人工智能技术并非低人一等，实战应用显实力！在谷歌围棋AlphaGo与李世石的对决引发热议之际，百度公司回应了关于人工智能在外卖领域的应用。实际上，百度外卖已将人工智能技术融入配送调度中，由吴恩达领导的百度深度学习实验室发挥了关键作用。