1、**机器学习（Machine Learning）**：机器学习是人工智能的一个子领域，它致力于开发算法和技术，使计算机能够从数据中学习并做出预测或决策，而无需明确编程。机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习等多种方法。
2、人工智能包括五大核心技术：计算机视觉：计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。机器学习：机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可以做预测，处理的数据越多，预测也会越准确。
3、语音识别，语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高新技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别是人机交互的基础，主要解决让机器人听清楚说什么的难题。人工智能目前落地最成功的就是语音识别技术。
4、人工智能包括哪些方面人工智能包括五大核心技术：计算机视觉：计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。机器学习（MachineLearning）：通过让计算机自动从数据中学习和提取规律，机器学习使计算机具有解决问题和做出预测的能力。
1、因为目前的研究看来针对大脑植入芯片技术已经成熟，再过10~20年，人们便可以构建记忆，捕捉大脑信号，达到重现记忆的效果。不过站在另一个角度看来，这种动作对于一个人的一生来说并非好事，因为随意篡改他人的记忆，也有可能会涉及道德方面的约束。
2、把脑机接口植入人脑，首先用在四肢瘫痪的病人身上。 8-10年内 有可能把脑机接口设备植入正常人脑中，虽然这在很大程度上取决于监管部门的批准时间，以及我们的设备在残疾人身上的工作情况。 10年内 希望能在健康人之间实现“传心”（telepathy），即都植有脑机接口的两个人可以用脑信号直接沟通。
3、高灵敏度、精确的生物纳米结构与特性的探测技术，如疾病早期诊断的纳米传感器系统。（2）治疗药物的纳米化以及新型药剂学的发展。（3）结合微创医疗的精细治疗手术，如血管内的纳米机器人手术等。
4、在无人驾驶领域中，AI芯片可以实现道路检测、障碍物识别、自适应驾驶等功能，从而使得无人驾驶更加安全、智能。语音识别领域语音识别是人工智能领域的一个核心应用之一，而AI芯片的强大算力和高性能计算能力，也使得其在语音识别领域中有着广泛的应用。
1、“新哺乳动物脑”又称新皮层（Neocortex）、“新脑”、“理性脑”、“皮质脑”，人类大脑中，新皮层占据了整个脑容量的三分之二，分为左右两个半球，就是为人们所熟知的左右脑。
2、人工智能分为三种类型，分别是弱人工智能、强人工智能、超人工智能。弱人工智能 弱人工智能的英文是Artific ial Narrow Intelligence，简称为ANI，弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能阿尔法狗，但是它只会下象棋，如果我们问它其他的问题那么它就不知道怎么回答了。
3、第一个阶段是计算智能，能存会算，比如我们现在使用的个人计算机；第二个阶段是认知智能，能说会听、能看会认，比如苹果开发的Siri；第三个阶段也是目前的最高阶段，是感知智能，它要求机器或系统能理解会思考，这是人工智能领域正在努力的目标。
4、人工智能领域的分类包括，研究包括机器人、图像识别、语言识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人，必须懂得计算机知识、心理学和哲学。
5、在学术界，实现人工智能有三种路线，一是基于逻辑方法进行功能模拟的符号主义路线，代表领域有专家系统和知识工程。二是基于统计方法的仿生模拟的连接主义路线，代表领域有机器学习和人脑仿生，三是行为主义，希望从进化的角度出发，基于智能控制系统的理论、方法和技术，研究拟人的智能控制行为。