这个大数据的特点有数据体量巨大、数据更新快、数据来源广泛。数据体量巨大：公安大数据包括各种公安业务数据、社会数据、视频图像数据等，数据量极为庞大。
“大数据”是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面，大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转等特征。海量数据和奇思妙想加以链接，孕育着巨大价值。
公安大数据是指公安机关采集、存储和分析的大规模数据，这些数据包含了公安部门在打击犯罪、维护社会治安、预防和化解风险等方面的重要数据。公安大数据涵盖了各个领域，例如刑事侦查、交通管理、网上治安、群众秩序和海外安全等，可以广泛应用于公安工作的不同阶段，提高公安部门的治安管理和犯罪侦查能力。
统计查询：这是对大数据最基本的应用方式，主要用于回答已经发生的事情，如流动人口分区域统计、实有车辆归属地统计、各类案件的数量分布和趋势。 数据挖掘：这是目前大数据的核心应用方式，重点在于发现数据之间的关联关系。
公安基础工作数据信息。公安大数据能查到的有：公安基础工作数据信息，公安内网共享的数据信息，外部社会信息。公安机关的人民警察对违反治安管理或者其他公安行政管理法律、法规的个人或者组织，依法可以实施行政强制措施、行政处罚。
派出所查某人的身份证，有长期固定工作单位的，可以查到他在哪里工作。派出所的户籍信息中，工作处所一栏，只填写长期固定工作单位名称，而对于流动打工人员，若用人单位在派出所申报了员工信息，派出所才会有记录。异地自主经营者，若在派出所办理了居住证，公安信息库中会有记录。
能。根据查询华律网显示，本地派出所是可以是通过公安机关内部的大数据系统查询到诈骗报案的立案记录。诈骗罪是指以非法占有为目的，用虚构事实或者隐瞒真相的方法，骗取数额较大的公私财物的行为。
模式识别：使用机器学习和数据挖掘算法，对历史犯罪数据进行分析，识别出犯罪模式和趋势，从而预测未来可能发生的犯罪活动。社交网络分析：通过分析犯罪分子之间的社交网络关系，挖掘出潜在的犯罪团伙和犯罪网络，从而提前发现和打击犯罪活动。
AI预警系统的介绍 AI预警系统是人工智能技术应用的一个重要领域，它通过数据分析、大数据挖掘、机器学习等技术手段，帮助用户进行信息监测、分析和预警。这种系统可以让用户更快地获取到有关某个事件或者特定领域的信息，同时能够预测事件的发生和趋势，从而帮助用户做好决策和应对措施。
智能化程度提高： AI技术的快速发展，使得AI智能预警系统的智能化程度也在不断提高。这意味着系统将更具自适应性、自学习性和自适应性，可以更加高效地处理大量信息。 融合各类数据： 随着大数据时代的到来，各个行业都纷纷将大量数据存储于系统中，这些数据涵盖了从经济到社会等多个层面。
目前，大数据在公安领域的应用主要分为三个层次： 统计查询：这一层次是最基础的应用，主要关注已经发生的情况，用于回答历史和现状问题。例如，可以对流动人口进行分区域统计，对实有车辆的归属地进行统计，或者分析各类案件的数量分布和趋势。
智慧消防旨在利用物联网、人工智能、虚拟现实、移动互联网 + 等最新技术，将火灾风险和影响降到最低。 为此，该研究团体开发出了一款名为 FlashNet 的预测神经模型。在超过 41000 次的数字火灾模拟测试中，该模型提前 30 秒预测了闪燃的发生，并且准确率高达 91%。
